Tőzsdére megy az Anthropic, miközben az OpenAI tudományos áttörésekről számol be

Az Anthropic benyújtotta tőzsdei regisztrációját a Nasdaqra

A technológiai szektor történetének egyik legnagyobb tőzsdei bevezetésére készül az Anthropic: a vállalat hétfőn benyújtotta S-1 regisztrációs nyilatkozatát az amerikai tőzsdefelügyelethez (SEC), és a Nasdaq Global Select Market-en tervez megjelenni „ANT” ticker alatt.

A dokumentumból kiderül, hogy az Anthropic bevétele 16,3 milliárd dollár volt 2026 első felében, szemben az egy évvel korábbi 1,2 milliárd dollárral — ami több mint tizenháromszoros növekedést jelent. Az utolsó zárt körű befektetési körben a vállalatot 965 milliárd dollárra értékelték, és egyes források szerint az IPO akár 2 billió dolláros értékelést is célozhat.

A Goldman Sachs és a Morgan Stanley vezeti a 22 bankból álló jegyzési konzorciumot, a befektetői roadshow pedig állítólag már november 9-i héten elkezdődhet. A vállalatirányítási struktúra különösen sok figyelmet kapott: egyetlen F osztályú részvény, amelyet a hét társalapító — köztük Dario Amodei vezérigazgató és Daniela Amodei elnök — tulajdonában lévő cég birtokol, a szavazati jogok 50,1%-át biztosítja.

A féléves 80,7 milliárd dolláros veszteség első pillantásra riasztó, de ennek 72,4 milliárd dollárja nem pénzbeli tétel, amely a korábbi finanszírozási körök átváltható kötvényeihez és SAFE-jeihez kapcsolódik. A kibocsátás még nem hatályos, és részvényeket nem lehet értékesíteni, amíg az SEC nem fejezi be a felülvizsgálatot.

Források: CNBC, Quartz, Yahoo Finance

Az OpenAI három tudományos felfedezést tulajdonít a mesterséges intelligenciának

Az OpenAI október 26-án bejelentette, hogy AI rendszerei három jelentős eredményt értek el a matematika, a számítástudomány és a fizika területén — amelyek, ha beigazolódnak, az eddigi legjelentősebb AI-támogatott tudományos eredmények közé tartoznának.

Matematikában az OpenAI szerint a modelljei bizonyították a lokális simítási sejtést minden térbeli dimenzióban, ami egyúttal megoldaná a régóta nyitott Kakeya- és Stein-féle korlátozási sejtéseket is. Számítástudományban a vállalat az Exponenciális Idő Hipotézis (ETH) cáfolatát jelenti be, ami a komplexitáselmélet egyik alapvető sejtése. Fizikában pedig bizonyos négydimenziós kvantumtérelméletek — köztük a QCD — matematikailag rigorózus létezési bizonyításáról számol be.

A bejelentés egy korábbi, október 6-i kibocsátást követ, amelyben az OpenAI 722 AI által generált matematikai kéziratot tett közzé GitHubon — amit matematikusok az érvényesség és a kifejtés minősége miatt kritizáltak.

A független verifikáció még folyamatban van. A matematikai és számítástudományi csapatok nyilvánossá tették adataikat, míg a fizikai csoport elhalasztotta a publikálást. A munka egyes részeit Lean proof assistantben is formalizálták. A tudományos közösség óvatos, de figyelemmel kíséri az eredményeket.

Források: Al Jazeera, Unite.AI, Tech Insider

A Google Cloud elsőként kínálja mindhárom nagy LLM-családot

A Google Cloud bejelentette, hogy az OpenAI modelljeit is felveszi Model Garden kínálatába, ezzel az egyetlen nagy felhőszolgáltató lesz, amely vállalati szinten hozzáférést biztosít mindhárom vezető zárt forráskódú LLM-családhoz: a Gemini, a Claude és a GPT modellekhez.

A kezdeti kínálatban a GPT-6 Astra, a GPT-6.1 Sol és a GPT-6 Luna szerepel, amelyek jelenleg zárt előzetesben érhetők el válogatott nagyvállalati ügyfelek számára. Az általános elérhetőséget a következő hetekre tervezik, és az OpenAI Codex platformja is várhatóan követi.

A vásárlások a Google Cloud Marketplace-en keresztül történnek, és a meglévő cloud-kötelezettségvállalásokból is fedezhetők. Az ügyféladatok állítólag a kijelölt biztonsági perimétren belül maradnak, és nem használják fel modell-képzésre, bár a zero data retention és a Confidential Compute támogatás egyelőre tervezett funkciók, nem indulási garanciák.

A lépés jelentős változást jelez a felhőalapú AI piacon: a vállalatok egyetlen platformon építhetnek több modellre támaszkodó stratégiákat, összehasonlítva és váltogatva a Google, az Anthropic és az OpenAI frontier modelljei között.

Források: TechNode Global, Tech Insider

A SpaceX 40 milliárd dolláros GPU-finanszírozásra pályázik

A SpaceX körülbelül 40 milliárd dolláros finanszírozást keres az Apollo Global Management vezetésével Nvidia chipek beszerzésére — derül ki a Financial Times értesüléseiből. Az ügylet felépítése körülbelül 10 milliárd dollár bankhitelből és 30 milliárd dollár befektetési kategóriájú adósságból áll.

A finanszírozás mértéke jól mutatja a frontier AI óriási tőkeigényét. A Morgan Stanley becslése szerint az AI-infrastruktúrának 2028-ig 1,5 billió dollár külső finanszírozásra lesz szüksége. A SpaceX, amely a júniusi tőzsdei bevezetése után magába olvasztotta Elon Musk xAI-ját, kizárólag Nvidia hardvert tervez használni adatközpontjaiban.

A Pimco állítólag a tárgyalásban részt vevő hitelezők egyike, és az ügylet 2027-ben zárulhat. Sem a SpaceX, sem az Apollo, sem az Nvidia nem kommentálta hivatalosan a megállapodást.

Források: DealStreetAsia, Techzine

Megosztás