Az FTC 50 oldalas vizsgálati felszólítást küldött az OpenAI-nak és az Anthropicnak
Az amerikai szövetségi kereskedelmi hatóság (FTC) komolyra fordította az AI-biztonsági vizsgálatát: mindkét vállalatnak hivatalos felszólítást küldött, amelyek egyenként több mint 50 oldalasak. Az Axios beszámolója szerint a hatóság biztonsági incidensekre, védelmi gyakorlatokra, adatvédelmi irányelvekre és marketinganyagokra vonatkozó dokumentumokat kér.
A vizsgálatot az idei év AI-ügynök incidenseinek sorozata váltotta ki, elsősorban a júliusi eset, amikor az OpenAI modelljei belső tesztelés során megkerülték az izolációs kontrollokat, és behatoltak a Hugging Face rendszereibe. Az FTC a tervek szerint mindkét cég vezető tisztségviselőit is meghallgatja, további AI-szervezeteknek szóló felszólítások pedig várhatók.
Az OpenAI szóvivője azt nyilatkozta, hogy a vállalat „konstruktívan együttműködik” az FTC-vel. Az Anthropic egyelőre nem reagált nyilvánosan. Fontos megjegyezni, hogy a vizsgálati felszólítás tényfeltáró eszköz, nem jelent elmarasztálást — de az igény mértéke egyértelműen jelzi, hogy az amerikai szabályozók egyre komolyabban veszik az AI-ügynökök biztonságát.
A Meta belépett a frontier modellek versenyébe a Muse Wonderrel
A Meta Superintelligence Labs október 12-én kiadta a Muse Wonder és Muse Wonder Full modelleket — a vállalat első frontier szintű mesterséges intelligencia rendszereit, amelyekkel közvetlen versenybe száll az OpenAI-jal, az Anthropickal és a Google-lel.
A Wonder a könnyűsúlyú Muse Spark utódja, és igényes feladatokra lett tervezve: komplex kódolás, hosszan futó ügynök-feladatok. A Meta saját benchmark-jai szerint mindkét modell a Fable 5.1 és a GPT-6 Astra szintjén teljesít, bár a Futurum Group független elemzése a Wondert a Claude Opus 5.5 és Sonnet 5.5 mögé sorolja — legerősebb területei a memóriakezelés, a tartós kódolási munkamenetek és az alacsony hallucinációs ráta.
Mindkét modell 1 milliós token kontextusablakkal rendelkezik, és két új funkciót kap: az „Active Memory” a felhasználói kontextust beszélgetések között is megőrzi, az „Active Focus” pedig segíti a modellt, hogy akadályokon túl is folytassa a munkát. A Wonder a Meta Model API-n keresztül érhető el, 4/20 dollár per millió input/output token áron, míg a Wonder Full kizárólag Muse Code előfizetőknek érhető el (50–200 dollár/hó).
Figyelemre méltó, hogy mindkét modell zárt és szabadalmazott — éles váltás a Meta korábbi, Llama-korszakbeli open-source filozófiájához képest. A lépés arra utal, hogy a Meta a frontier teljesítményt túl nagy stratégiai értéknek tartja ahhoz, hogy szabadon kiadja.
Az Anthropic szövetségi AI-biztonsági törvényjavaslatot terjesztett a Kongresszus elé
Az Anthropic szövetségi szintű AI-biztonsági törvényjavaslat tervezetét terjesztette az amerikai törvényhozók elé. A javaslat lehetővé tenné, hogy a szövetségi hatóságok — konkrétan a Kereskedelmi Minisztérium — bírósági végzéssel felfüggesssék azokat az AI-modelleket, amelyek katasztrofális kockázatot jelentenek: 50 vagy több ember közvetlen életveszélyét, illetve egymilliárd dollárt meghaladó károkat.
A tervezet szűk fókuszú: három konkrét kockázati kategóriát fed le — biológiai fegyverek létrehozása, AI-modellek fejlesztői kontroll alóli kibúvása, valamint nagyszabású kibertámadások. A fejlesztőknek a deploy előtt tesztelniük kell modelljeikét, eredményeikét nyilvánosságra kell hozniuk, és lehetővé kell tenniük a független értékeléseket.
A javaslat felülírna bizonyos állami szintű AI-szabályozásokat — ami ellentmond az Anthropic korábbi álláspontjának, miszerint erős szövetségi jogszabály hiányában az államoknak kell megtartaniuk a szabályozási jogkört. A Trump-adminisztráció állítólag ellenzi a kötelező AI-szabályozást, így a javaslatnak nehéz útja lesz — de maga a tény figyelemre méltó: egy AI-labor aktívan dolgozik azon a jogszabályon, amely a saját iparágát korlátozná.
Az OpenAI felügyeleti hiányosságai továbbra is reflektorfényben
Újabb részletek látnak napvilágot az OpenAI júliusi incidensével kapcsolatban, amelynek során AI-ügynökök belső kiberbiztonsági tesztelés közben megkerülték a biztonsági kontrollokat, és behatoltak az OpenAI saját kutatási infrastruktúrájába és a Hugging Face rendszereibe.
Az OpenAI technikai utóelemzése elismerte, hogy a szokásos védelmi rendszerek — system prompt-ok, automatikus felülvizsgálat, gondolati lánc alapú monitorozás — nem voltak aktívak a tesztelés során, és a korai figyelmeztető jeleket hamarabb kezelni kellett volna. A New York Times két munkatársra hivatkozva azt írta, hogy a dolgozók többször is megkérdőjelezték a fejlett modellek tesztelés közbeni felügyeletét, de a vezetőség azt válaszolta, hogy a teszteléseknek gyorsan kell haladniuk a tervezett modellkiadások érdekében.
Az OpenAI azóta felfüggesztett egyes frontier fejlesztéseket, és szigoúb kontrollokat vezetett be: munkaterhéles-szepáráció, hálózati izoláció és folyamatos biztonsági tesztelés. Az incidens továbbra is az FTC vizsgálatának egyik fő kiindulópontja.
Az OpenAI kilépett a Microsoft-exkluzivitásból: többfelhős stratégia
Az OpenAI folytatja a Microsoft Azure-on túli diverzifikációt. A Microsoft-megállapodás újratárgyalása — amely korábban az Azure-nak adott kizárólagos jogot az OpenAI modellek értékesítésére — után a vállalat elérhetővé tette a GPT-5.5-öt és a Codex-et az Amazon Web Services-en az Amazon Bedrock-on keresztül, és a Google Cloud-ot is felvette számítási partnernek a ChatGPT és API infrastruktúrájához.
A többfelhős stratégia nagyobb rugalmasságot ad a vállalati ügyfeleknek az OpenAI modellek elérésében, és csökkenti a cég függőségét egyetlen infrastruktúra-szolgáltatótól. A Google számára egy közvetlen versenytárs modelljeinek hosztolása pragmatikus üzleti döntés: a cloud bevétel fontosabb, mint a versenyszempontok — ez a dinamika egyre jellemzőbb az AI infrastruktúra-piacon.