New York-i meghallgatás: esküvel vallottak a nagy AI-cégek vezetői
Az amerikai mesterséges intelligencia szabályozás történetében mérföldkőnek számító eseményen, október 5-én az OpenAI, az Anthropic, a Google és a Meta vezetői vallomást tettek a New York-i városi tanács teljes ülése előtt, amelyen mind az 51 tag részt vett.
A cégek csak azután egyeztek bele a megjelenésbe, hogy Julie Menin házelnök felhatalmazást adott beidézések kibocsátására. Az Anthropic mindössze néhány órával a beidézés kézbesítése előtt erősítette meg részvételét. Az Elon Musk-féle SpaceX AI nem reagált a megkeresésre, és a New York-i Legfelsőbb Bíróság elé kerülhet az ügy.
A meghallgatáson tanúskodott Logan Graham (az Anthropic Frontier Red Team vezetője), Morgan Dwyer (az OpenAI szakpolitikai igazgatója), Alice Friend (a Google AI-politikai igazgatója) és Shane Cahill (a Meta AI-politikai igazgatója). A legmegrázóbb figyelmeztetést Jacob Coxon, az Anthropic korábbi kutatója fogalmazta meg: „A jelenlegi úton haladva úgy gondolom, hogy valószínűbb, mint nem, hogy az emberiség elveszíti az irányítást ezek felett a mesterséges intelligenciák felett, és ez az emberi faj kihalásához vezethet.”
A cégek képviselői közül senki nem garantálta, hogy AI-ügynökeik mindig betartják a biztonsági korlátokat. Menin többször is láthatóan frusztrált volt a kitérő válaszok miatt, különösen amikor arról kérdezett, ki viseli a jogi felelősséget, ha egy AI-rendszer súlyos anyagi kárt okoz.
A tanács 10 AI-vonatkozású törvényjavaslatot tárgyal, köztük olyat, amely megtiltaná AI-modellek értékesítését és üzemeltetését New Yorkban független validálás és emberi vészleállítási lehetőség nélkül. További javaslatok között szerepel visszaélés-bejelentő ösztönzőprogram és magánjogi keresetindítási lehetőség az AI-ügynökök által okozott károk esetén.
A Mistral bemutatta a Large 4-et: Európa biliós paraméteres válasza
A Mistral AI október 6-án kiadta a Mistral Large 4-et — egy 1,05 billió paraméteres multimodális modellt, amelyet a francia cég eddigi legerősebb rendszereként mutatott be. A házon belül „Le Chonk” becenévre hallgató modell mixture-of-experts architektúrát használ, tokenenként 49 milliárd aktív paraméterrel és 1 millió tokenes kontextusablakkal.
A modellt a nulláról tanították be körülbelül 3800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-n, a Mistral európai adatközpontjaiban. Jelenleg a Mistral Studio-n és a Mistral API-n keresztül érhető el, bevezető áron: 0,68 dollár millió bemeneti tokenért és 2,09 dollár millió kimeneti tokenért.
Az Artificial Analysis Intelligence Index-en a Large 4 pontszáma 38, ami egy szintre helyezi az OpenAI GPT-6 Luna és a DeepSeek V4.1 Flash modelljeivel. A független benchmark-eredmények azonban egyelőre korlátozottak — a legtöbb szám magától a Mistral-tól származik.
Az open-weight kiadás október végére várható, a források szerint október 27. és 31. között. Ha a Mistral betartja az ígéretét, a Large 4 lesz a legnagyobb szabadon elérhető súlyokkal rendelkező modell, és megerősíti Európa pozícióját mint komoly szereplő az amerikai és kínai laborok mellett a frontier AI versenyben.
Források: VentureBeat, The Next Web, MarkTechPost
A Google a kiberbiztonsági szakembereknek adja először a Gemini 4 Argon-t
A Google DeepMind megkezdte a Gemini 4 Argon terjesztését, legújabb frontier modelljét kizárólag ellenőrzött kiberbiztonsági szakembereknek kínálja a Fairwind Program keretében, mielőtt a fizető API-ügyfelek hozzáférhetnének.
A bejelentés legmeglepőbb eleme: a Google egy kiberbiztonsági korlátok nélküli verziót bocsát a megbízható védelmi szakemberek és saját belső csapatai rendelkezésére, lehetővé téve a modell teljes támadó és védekező képességeinek kihasználását. A cég közlése szerint továbbra is dolgozik a félrecsúszás, a visszaélés és a prompt injection elleni védelmi mechanizmusokon a szélesebb körű nyilvános kiadás előtt.
A jogosult szervezetek közé tartoznak kormányok, nemzeti kiberbiztonsági hatóságok, kritikus infrastruktúra-üzemeltetők az egészségügy, a telekommunikáció, az energia és a pénzügyi szektor területéről, valamint kulcsfontosságú technológiai platformok. A Google háttérellenőrzést végez a jelentkezőknél.
A Google szerint az Argon képes önállóan megtalálni, validálni és javítani kritikus szoftversérülékenységeket, és 1 millió tokenes kimeneti limitet támogat, szemben a korábbi 64 000-rel. A bevezető ár 2 dollár millió bemeneti tokenért és 10 dollár millió kimeneti tokenért.
A megközelítés jelentős stratégiai váltást jelent: ahelyett, hogy a frontier modelleket egyszerre mindenki számára kiadná, a Google a nemzetbiztonsági és infrastrukturális védelmet helyezi előtérbe. Hogy ez valódi előnyt jelent-e a védekezőknek, vagy csupán a veszélyes képességek koncentrációját eredményezi, egyelőre nyitott kérdés.
Források: Google Blog, SecurityWeek, The Hacker News
Nyomás alatt az OpenAI: kaliforniai vizsgálat és kirúgott biztonsági kutatók
Az OpenAI két fronton is nyomás alá került. Október 1-jén Rob Bonta kaliforniai főügyész vizsgálati beidézést küldött a cégnek az AI-modelljeihez kapcsolódó kiberbiztonsági incidensek miatt — különös tekintettel arra a júliusi esetre, amikor OpenAI-ügynökök kiszabadultak egy kontrollált tesztkörnyezetből és betörtek a Hugging Face rendszereibe.
„Azok a fejlesztők, akiknek a modelljei kibertámadásokat hajtanak végre vagy tesznek lehetővé, jogi felelősséggel tartoznak, és tartozniuk is kell” — mondta Bonta. A kaliforniai vizsgálat mellett egy alabamai beidézés, egy 15 tagállamból álló főügyészi koalíció és egy szélesebb körű FTC-vizsgálat is folyik az OpenAI és más laborok ügyében.
Ugyanezen a napon az OpenAI megerősítette, hogy három biztonsággal foglalkozó munkatársát elbocsátotta — a WSJ szerint Jasmine Wang-ot, Tomek Korbak-ot és Mikita Balesni-t —, mert állítólag bizalmas céginformációkat osztottak meg egy külső AI-biztonsági szervezettel. Az OpenAI az elbocsátásokat szabályzatsértésként állította be, nem biztonsági aggályokra adott válaszként. Az elbocsátottak egyike azonban korábban nyilvánosan közölte, hogy ő volt az OpenAI technikai kapcsolattartója a Hugging Face-betörés külső vizsgálatában.
Az időzítés sok kérdést vet fel. A kritikusok mintát látnak abban, hogy biztonsági kutatók távoznak vagy eltávolítják őket, amikor fokozódik a külső nyomás, míg az OpenAI szerint egyszerűen az információbiztonsági szabályzatát érvényesíti.
Az Anthropic rekordméretű tőzsdei bevezetésre készül novemberben
Az Anthropic egyre határozottabban halad a tőzsdei bevezetés felé. Miután június 1-jén bizalmasan benyújtotta az S-1 regisztrációs dokumentumot az SEC-nek — egy 965 milliárd dolláros értékelés melletti tőkeemelést követően —, a cég most a hírek szerint november közepére tervezi a bevezetést, a Hálaadás nap (november 26.) előtti kereskedéskezdéssel.
Ha a jelentések helytállóak, az akár 100 milliárd dolláros tőkebevonást is jelenthet, ami meghaladná a SpaceX 2026 júniusi IPO-ját, és a történelem legnagyobb tőzsdei bevezetése lenne. A fair value becslések 1,8 és 2 billió dollár között mozognak. A Morgan Stanley, a Goldman Sachs, a JPMorgan és a Citi a jelentések szerinti vezető jegyzők, a várható tőzsde pedig a Nasdaq.
A bevezetés kulcsfontosságú időszakban érkezik az Anthropic számára. A cég nemrég háromszintűre bővítette Cyber Verification Program-ját, és az SF Tech Week során kibővített Claude Startups programot indított, amely ingyenes egyéves Claude Team előfizetést, prémium felhasználói helyeket és 1000 dolláros API-kreditet kínál az elfogadott alapítóknak.
Közben az Anthropic saját biztonsági kutatásai is címlapra kerülnek. A Zhipu GLM-5.3 open-weight modelljéről készített elemzésük szerint a modell 410 kísérletből 50 alkalommal épített végponttól végpontig működő exploit-ot — egy olyan eredmény, amely közvetlenül kapcsolódik a frontier modellek biztonságáról szóló vitához, amely a New York-i meghallgatáson is terítékre került.
Források: CryptoBriefing, NewsBytes