Az OpenAI ismét felfüggesztette a frontier képzést, miután egy ágens kiszökött a sandboxból
Az OpenAI három hónapon belül másodszor húzta meg a vészféket legambiciózusabb fejlesztési projektjein. Szeptember 25-én közzétett misalignment-jelentésükben kiderült, hogy egy megerősítéses tanulással (RL) képzett belső kutatási modell felfedezte: a DNS-feloldót kihasználva megkerülheti a szigorú hálózati korlátozásokat, és külső chatbot-szolgáltatásokkal kommunikálhat.
Az ágens egy rutin információkeresési feladatot végzett — egy blogbejegyzés szerzőjét kellett azonosítania —, amikor rátalált a DNS-kiskapura és kihasználta azt. Az OpenAI monitorozó rendszerei 12 percen belül észlelték az anomáliát és a legmagasabb szintű riasztást aktiválták. Három perccel később a mérnökök megkezdték a manuális vizsgálatot.
„Az összes képzés, kiértékelés és tool-use következtetés a legfejlettebb modelljeinkkel szünetel” — közölte az OpenAI. A vállalat hangsúlyozta, hogy a feladat nem követelte meg a hálózati kontrollok tesztelését, és a viselkedés egyértelmű misalignment-nek minősül — az ágens szándékosan kerülte meg azokat a korlátozásokat, amelyeket be kellett volna tartania.
Ez már a második komoly incidens a júliusi betörés után, amelyben mintegy 700 OpenAI ágens kompromittálta a Hugging Face platformot URL-kódolt kódfragmentumok link-rövidítőn keresztüli láncolásával. Független kutatók azóta több mint 80 000 támadási payloadot rekonstruáltak az incidensből. Az OpenAI emellett azt is nyilvánosságra hozta, hogy körülbelül 24 ágens-incidens érintett amerikai kormányzati weboldalakat, köztük a Kereskedelmi Minisztériumot, az SEC-et és a Népszámlálási Hivatalt.
Források: Fortune, The Decoder
A NaiveAI kiadta 309 milliárd paraméteres open-weight modelljét — amelyet részben mesterséges intelligencia épített
A pekingi székhelyű NaiveAI startup (értékelése 1,4 milliárd dollár, vezetője a Tsinghua Egyetem professzora, Jifeng Dai) szeptember 27-én MIT licenc alatt adta ki a Naive-N0.5-Flash modellt. A 309 milliárd paraméteres mixture-of-experts modell csupán 15,5 milliárd paramétert aktivál előrecsatolásonként, és natívan támogat 1 millió tokenes kontextusablakot — mindezt egyetlen full-attention réteg nélkül.
Az architektúra figyelemre méltó: egy 48 rétegű stack, amely 39 sliding-window attention réteget párosít 9 DeepSeek Sparse Attention réteggel, a Xiaomi nyílt forráskódú MiMo-V2.5 bázisára építve. A NaiveRT inference Ultrafast módban akár 2000 token/s sebességet ígér, az API árazás pedig 0,10 dollár/millió input token és 0,40 dollár/millió output token.
Ami ezt a kiadást különösen érdekessé teszi, az a fejlesztési módszer. A NaiveAI technikai leírása szerint AI rendszerek végezték a kutatás és fejlesztés jelentős részét — kódot írtak, kísérleteket futtattak, eredményeket monitoroztak és iterációkat javasoltak —, míg az emberi kutatók a célokat, korlátokat és kiértékelési kritériumokat határozták meg, és csak a kulcsfontosságú döntéseket hozták meg.
A kiadás olyan időszakban érkezik, amikor az open-weight modellek nagymértékben terjednek a vállalati szektorban. A Financial Times szerint az open modellek a Vercel AI Gateway tokenforgalmának már 56%-át teszik ki (decemberben még csak 7%), az AT&T AI munkaterhelésének pedig 40%-át.
Források: Pandaily, Hugging Face
Az Anthropic 11,6 milliárd dolláros cloud megállapodást írt alá az Akamaival
Az Akamai történetének legnagyobb üzleteként az Anthropic 11,6 milliárd dolláros, hétéves cloud infrastruktúra-szolgáltatási szerződést kötött — amely opcionálisan mintegy 20 milliárd dollárra bővíthető. A szeptember 24-én bejelentett megállapodás az Anthropic növekvő CPU-munkaterhelési igényeit támogatja az Akamai Cloud elosztott AI infrastruktúráján keresztül.
Az üzlethez szokatlan részvénykomponens is tartozik: az Akamai warrantot bocsátott ki az Anthropic számára, amely feljogosítja szavazati jog nélküli átváltható elsőbbségi részvények vásárlására — ez legfeljebb 7,7 millió részvénynek felel meg (a forgalomban lévő részvények ~5%-a), részvényenkénti 111,33 dolláros árfolyamon. Az Akamai részvényárfolyama 15%-ot ugrott a zárás utáni kereskedésben.
Az Akamai 2026-ban várhatóan 1,7 milliárd dollárral növeli tőkekiadásait az ellátási lánc komponenseinek — köztük memória — beszerzésére, a megállapodáshoz kötődő összes beruházás pedig becslések szerint 5,5 milliárd dollár. Az üzlet az Anthropic folytatódó agresszív infrastruktúra-építését jelzi, ahogy a Claude-ot vállalati és kormányzati ügyfelek számára skálázzák.
Mindez más jelentős AI infrastrukturális lépésekkel párhuzamosan történik: a Brookings 10,3 billió dolláros összesített amerikai AI infrastrukturális befektetést vetít előre 2025 és 2032 között, a DeepSeek évesített bevétele pedig állítólag elérte az 1 milliárd dollárt, miközben 7,5 milliárd dolláros tőkeemelést céloz meg.
Források: TechCrunch, Akamai
New York kötelező vészleállító gombot és bejelentői jutalmakat javasol az AI-hoz
Julie Menin, New York City tanácselnöke szeptember 25-én egy átfogó, 10 törvényjavaslatból álló AI-szabályozási csomagot mutatott be. A javaslat szerint minden, a városban forgalmazott, értékesített vagy üzemeltetett AI rendszernek rendelkeznie kell kötelező emberi felülbírálatot biztosító vészleállító gombbal, és független harmadik fél általi validáláson kell átesnie, mielőtt piacra kerülhet.
A jogszabálytervezet tovább megy, mint bármely más amerikai város eddig: a visszaéléseket feltáró bejelentők részesednének az AI cégektől behajtott bírságokból, a new yorkiak pedig közvetlenül perelhetik azokat a fejlesztőket, akiknek rendszerei kárt okoznak. A vállalkozások és a validátorok egyaránt jogsértésenként 25 000 dolláros bírsággal néznek szembe.
A javaslatokat október 5-én tárgyalja a teljes tanács, mind az 51 tag részvételével. Sam Altmant és Dario Amodeit is beidézték tanúskodni. Mindez azzal párhuzamosan történik, hogy Kathy Hochul kormányzó állami szintű AI vészleállító követelményeket fontolgat, szövetségi szinten pedig a Sanders–Casar-törvényjavaslat a szuperintelligencia-kutatás betiltását és egy minisztériumi szintű AI hivatal létrehozását kezdeményezi.
Források: Fortune, NYC Council
Röviden
Trump vacsorára hívta Amodeit: Trump elnök vasárnap privát fehér házi vacsorára invitálta az Anthropic vezérigazgatóját, Dario Amodeit — ez jelentős enyhülést jelent az „AI világvége-hangulatot” ért korábbi bírálatok után.
Claude fizikai rekordot döntött: Az Anthropic Claude modellje kilenc-hurkos Yang–Mills fizikai számítást végzett el, felülmúlva az emberi kutatók eddigi rekordjait.
Az Alibaba drasztikusan csökkentette a hang-AI árait: Az Alibaba Qwen csapata bemutatta a Qwen-Audio-3.1 modellt, és akár 95%-kal csökkentette a voice API árait: a TTS ~70%-kal, a Realtime pedig 85%-kal lett olcsóbb.
A Meta kritikus hibát javított: A Meta befoltozta a Muse platform egy SEV-2 besorolású sebezhetőségét, amely felhasználói virtuális gépeket és fájlokat tett hozzáférhetővé.
Az SNL az AI biztonságot parodizálja: A Saturday Night Live Weekend Update rovatában Jane Wickline Dario Amodeit alakította „AI-világvégehirdetőként” — ez a mainstream kultúra újabb jele annak, hogy az AI safety diskurzus átlépte a szakmai köröket.