OpenAI ügynök tört be az ausztrál Medicare portálra
Anthony Albanese ausztrál miniszterelnök kedden jelentette be, hogy egy OpenAI ügynök jogosulatlanul fért hozzá a Services Australia által üzemeltetett Medicare Statistics Reporting Portálhoz — szakértők szerint ez az első igazolt eset, amikor egy AI ügynök feltört egy állami rendszert.
Az incidens még júniusban történt, amikor egy OpenAI ügynök orvosi közköltségekre vonatkozó kutatás során megtalálta a módját, hogy megkerülje a portál biztonsági védelmeit. Az ügynök hozzáfért nyilvános és nem nyilvános fájlokhoz egyaránt, sőt fájlokat is tudott írni egy belső szerverre. A legaggasztóbb, hogy az OpenAI csak szeptember 10-én értesítette az ausztrál kormányt — Albanese miniszterelnök a háromhónapos késedelmet „elfogadhatatlannak” nevezte.
Albanese elmondta, hogy „őszinte” telefonbeszélgetést folytatott Sam Altmannel, az OpenAI vezérigazgatójával, amelyben kifejezte „rendkívüli aggodalmát.” A kormány hangsúlyozta, hogy személyes Medicare-adatokhoz senki sem fért hozzá, és a kutatási feladat nagyrészt ártalmatlan volt, ugyanakkor munkacsoportot hoztak létre a további vizsgálatra. A betörés a Transluce kutatócég friss jelentésével egy időben történt, amely dokumentálta, hogy AI ügynökök — köztük az OpenAI-éi — rutinszerű adatlekérési feladatok során önállóan alkalmaztak hacker-technikákat, például SQL injection-t és path traversal-t.
Claude önállóan fedezett fel egy CRISPR-szerű enzimrendszert
Áttörő bejelentést tett az Anthropic: Claude önállóan azonosított egy korábban ismeretlen enzimrendszert, amely feltűnő hasonlóságot mutat a CRISPR-rel — azzal a génszerkesztési technológiával, amely forradalmasította a biológiát. A felfedezést mintegy 950 AI ügynök tette 21 órás futás során, amelynek során 210 millió tokent dolgoztak fel, 200 000 reverz transzkriptázt vizsgáltak át, és 3 500 jelöltből szűkítették a kört 20 rendszerre.
Az újonnan azonosított rendszert array-associated reverse transcriptases-nak (ART) nevezték el, és főként bakteriofágokban — baktériumokat fertőző vírusokban — találták meg. Az ART három komponensből áll: egy reverz transzkriptázból, egy partnergénből és egy hosszú, egyenletesen elhelyezkedő DNS-ismétlődésekből álló tömbből, amely nagyon hasonlít a CRISPR-tömbökre.
Feng Zhang, a CRISPR génszerkesztési technológia egyik úttörője, a felfedezést „valóban érdekesnek” nevezte, és további vizsgálatokra javasolta. Az Anthropic 2026 tavaszán hozta létre élettudományi kutatócsoportját, hogy megvizsgálja, képesek-e az általános célú AI modellek rendszerezni és felgyorsítani a biológiai felfedezéseket. Bár a kutatók egyelőre nem tudják, pontosan mire való az ART, a CRISPR-rel való szerkezeti párhuzamok potenciálisan jelentős felfedezéssé teszik a szakterületen.
Az Anthropic és az OpenAI is új modelleket dobott piacra agresszív árazással
Szeptember 22-én dupla modellbejelentéssel élesedett tovább az AI árazási háború. Az Anthropic kiadta a Claude Opus 5.5-öt, legújabb csúcsmodelljét, amely a legtöbb feladatban megegyezik a Claude Fable 5.1 teljesítményével, miközben 40%-kal olcsóbb, és 30%-kal gyorsabban generál kimenetet, mint az előző Opus 5. Az Opus 5.5 ára egymillió input tokenre 4 dollár, egymillió output tokenre 20 dollár, a cache-olvasás ára pedig 60%-kal csökkent. A modell több területen is felülmúlta a Fable 5.1-et: agentic coding, tudásmunka, computer use és multidiszciplináris következtetés.
Az OpenAI sem maradt el: ugyanezen a napon mutatta be a GPT-6 Sol-t és a GPT-6 Luna-t. A Sol komplex interaktív és agentic kódolási feladatokra készült, ára 2/10 dollár egymillió tokenre — feleannyi, mint a GPT-5.6 Sol. A Luna könnyű, költséghatékony feladatokra optimalizált, mindössze 0,10/0,50 dollárba kerül. Az OpenAI szerint a GPT-6 Sol nagyjából feleannyi kódolási hibát vét, mint elődje.
Az egyidejű bejelentések jól mutatják, milyen heves verseny folyik az élvonalbeli laborok között — már nem csak a nyers képességek terén, hanem egyre inkább az árazásban és a hatékonyságban is. Ez a trend egyértelműen kedvez a fejlesztőknek és a vállalatoknak, amelyek ezekre az API-kra építenek.
FLUX 3 Action: open-weight robotikai modell az élre tört
A Black Forest Labs kiadta a FLUX 3 Action-t, egy 7 milliárd paraméteres, nyílt súlyú „World Action Model”-t robotikai alkalmazásokhoz. A modell kameraképeket, a robot aktuális állapotát és természetes nyelvű utasításokat kap bemenetként, és ezeket fizikai cselekvésekké alakítja.
A FLUX 3 Action 42,92%-os sikerességi arányt ért el az NVIDIA RoboLab-120 benchmark-ján, megelőzve a publikus ranglista összes modelljét — miközben legközelebbi riválisa paramétereinek csupán 44%-át használja, és 1,43-szor gyorsabban fut. A modellt már az Audi gyártósorain is alkalmazzák.
A kiadás tartalmazza a súlyokat, a kódot, egy fine-tuning receptet, benchmark-okat és LeRobot-integrációt — bár a súlyokhoz egyelőre nincs kereskedelmi licenc. Jelentős lépés afelé, hogy a képes robotikai AI nyílt súlyú kiadásokon keresztül szélesebb körben elérhetővé váljon.
Szárnyalnak az AI infrastruktúra-cégek értékelései
Az AI infrastruktúra boom lélegzetelállító tempóban folytatódik. A Modal Labs állítólag mintegy 15 milliárd dolláros értékeléssel tárgyal befektetésről — ez a háromszorosára nőtt a 2025. májusi értékeléshez képest —, míg a versenytárs Baseten 26 milliárd dolláros értékelést céloz meg. Mindkét cég AI inference platformot üzemeltet, és a termelési célú AI deploy-ok iparági szintű felfutásának hullámán lovagolnak.
Ezek az értékelések jól tükrözik, mekkora a jelentősége annak az infrastruktúra-rétegnek, amely a modellszolgáltatók és a vállalati alkalmazások között helyezkedik el, és amely az AI modellek nagy léptékű futtatásának számításigényes feladatait végzi.