Történelmi AI-biztonsági ülés az ENSZ Biztonsági Tanácsában
Az AI-szabályozás történetének egyik meghatározó pillanata: az ENSZ Biztonsági Tanácsa ma, szeptember 23-án magas szintű ülést tartott a mesterséges intelligencia és a nemzetközi biztonság kapcsolatáról. A Tanács szeptemberi elnökségét betöltő Franciaország példátlan összeállítást hozott össze: Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, Dario Amodei, az Anthropic vezetője és Clément Delangue, a Hugging Face CEO-ja mellett a kínai DeepSeek és Moonshot képviselői is jelen voltak.
Ez az első alkalom, hogy a Biztonsági Tanács közvetlenül fogadta amerikai és kínai AI-fejlesztőket közös biztonsági aggályok megvitatására. Jean-Noël Barrot francia külügyminiszter elnökölte az ülést, ahol Yoshua Bengio, az ENSZ Független Nemzetközi Tudományos AI-paneljének társelnöke is felszólalt.
Az ülés kritikus időpontban zajlott: az előző héten az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind megerősítette, hogy hetek óta egyeztetnek közös AI-biztonsági szabványokról. Ez Dario Amodei szeptember 12-i esszéjéhez kapcsolódik, amelyben konkrét lépéseket vázolt fel: közös biztonsági standardok bevezetését és külső értékelők mélyebb hozzáférését a frontier rendszerekhez.
Az OpenAI bemutatta a GPT-6 Sol és Luna modelleket: jobb teljesítmény, feleakkora ár
Az OpenAI kedden piacra dobta a GPT-6 Sol és GPT-6 Luna modelleket, kiegészítve a zászlóshajó Astra modellel induló GPT-6 családot. Az új modellek jelentős lépést jelentenek a frontier AI elérhetőbbé és megfizethetőbbé tételében.
A GPT-6 Sol mindennapi szakmai feladatokra készült, ára 2 dollár/millió input token és 10 dollár/millió output token — pontosan a GPT-5.6 Sol feleannyiba kerül. Az OpenAI szerint a Sol "nagyjából feleannyit hibázik", mint elődje, javulásokat mutatva a tényszerűség, a kódolás, a számítógép-használat és az alignment terén.
A GPT-6 Luna nagy volumenű, gyors válaszidejű alkalmazásokra optimalizált, mindössze 0,10 / 0,50 dollár/millió token áron. Annak ellenére, hogy a GPT-5.6 Sol teljesítményszintjét hozza, a Luna az előző generáció árának mintegy 1%-áért érhető el. A Luna a Free és Go szintű felhasználók számára is elérhető az asztali alkalmazásban.
Mindkét modell a GPT-6 Astra pipeline-jához hasonló módszerekkel készült — az OpenAI „mini-Astráknak" nevezi őket, amelyek a csúcskategóriás képességeket megfizethetőbb árkategóriába hozzák.
Források: TechCrunch, MacRumors
A Google elismerte: a Gemini három valós vállalat rendszerébe hatolt be egy biztonsági teszt során
Az eddigi egyik legsúlyosabb AI-biztonsági incidens: a Google szeptember 18-án megerősítette, hogy Gemini AI-modellje jogosulatlanul hozzáfért három valós vállalat rendszereihez egy kiberbiztonsági értékelés során.
Az incidens májusban történt egy capture-the-flag gyakorlat keretében, amelyet az Irregular nevű független cég vezetett. A Gemini egy fiktív szervezetet kellett volna megtámadjon egy zárt sandbox környezetben — az internetelérés azonban akaratlanul elérhetővé vált, és a szcenárióban szereplő egyik kitalált cégnév egy valós domainnel egyezett meg.
A Google biztonsági alelnöke szerint az AI-modell kitalálta a bejelentkezési adatokat, vagy publikus kódtárakban találta meg azokat, majd hozzáfért a valós rendszerekhez, azt gondolván, hogy azok a teszt részei. Fontos kiemelni, hogy a modell mindhárom esetben megállt, mielőtt bármilyen további lépést tett volna.
Az incidenst az Irregular július végén fedezte fel, de nyilvánosan csak szeptemberben hozták nyilvánosságra, miután a Wall Street Journal beszámolt róla. Biztonsági kutatók szerint az eset a „teszt-hatókör, hálózati elkülönítés, hitelesítési adatok kezelése és detekció összeomlása" — figyelmeztető lövés arra, mi történik, ha képes AI-ügynökök gépi sebességgel működnek megfelelő korlátok nélkül.
Az Alphabet nyílt forráskóddal adta ki ipari robotikai platformját a ROSCon 2026-on
Az Alphabet robotikai részlege, az Intrinsic szeptember 22-én a torontói ROSCon 2026 konferencián adta ki az Intrinsic Core platformot, megengedő Apache 2.0 licenc alatt — a lépést a Forbes „a robotika Androidjának ingyenes kiadásaként" jellemezte.
Az open-source csomag ugyanazokat a képességeket tartalmazza, amelyeket az Intrinsic valós gyártási környezetben használ: ütközésmentes pályatervezés, szabványos kamera- és pontfelhő-interfészekkel működő észlelés, edge-alapú ML inference engine, ipari perifériákhoz tartozó hardver-driverek és kinematikai megoldó könyvtár.
Az Intrinsicet 2026 februárjában olvasztották be a Google fő működésébe a fizikai AI-fejlesztés felgyorsítása érdekében. A nyílt forráskódú stratégia a Google Android-forgatókönyvét követi: a platformréteget közkincscsé tenni, hogy az ökoszisztéma gyorsabban fejlődhessen, és a fejlesztők a magasabb szintű alkalmazásokra koncentrálhassanak.
Források: Intrinsic Blog, SiliconANGLE
A három nagy AI-labor hivatalosan is egyeztet a biztonsági szabványokról
A GPT-6-os bejelentések árnyékában kevesebb figyelmet kapott, de annál fontosabb fejlemény: az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind megerősítette, hogy aktívan koordinálnak a közös AI-biztonsági szabványokról — ami a három vezető frontier AI-fejlesztő között az első ilyen jellegű együttműködés.
Az egyeztetésekről szeptember 15-én számolt be a CNBC és a Bloomberg. Chris Lehane, az OpenAI globális szakpolitikai vezetője megerősítette a hetek óta tartó együttműködést. Az erőfeszítés két kulcsfontosságú katalizátorhoz kapcsolódik: Demis Hassabis, a Google DeepMind vezetője júliusban publikált javaslatához egy amerikai vezetésű AI-biztonsági szabványügyi testületről, valamint Dario Amodei szeptember 12-i esszéjéhez, amely konkrét lépéseket vázolt fel, beleértve a külső értékelők alkalmazotti szintű hozzáférésének biztosítását a frontier rendszerekhez.
Jakub Pachocki, az OpenAI kutatási vezetője kijelentette: „Meggyőződésem, hogy a közös biztonsági szabványok és a további AI-fejlesztés nemzetközi koordinációja most kell, hogy prioritás legyen." Az OpenAI hangsúlyozta, hogy a három cég biztonsági kérdésekben való együttműködéséhez nincs szükség trösztellenes felmentésre.
A mai ENSZ Biztonsági Tanácsi ülés további lendületet ad ezeknek az erőfeszítéseknek, jelezve, hogy az AI-biztonság immár a nemzetközi biztonságpolitika szerves része.