Az OpenAI, az Anthropic és a Google összehangoltan dolgozik az AI biztonságon — Trump hoaxnak nevezi az egészet
Az iparági önszabályozás talán eddigi legjelentősebb pillanatában az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind megerősítette, hogy hetek óta egyeztetnek a mesterséges intelligencia biztonsági szabványairól. A hír hétfőn vált hivatalossá, amikor Chris Lehane, az OpenAI globális stratégiai igazgatója elismerte a folyamatban lévő tárgyalásokat, amelyeket Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatójának szeptember 12-én közzétett esszéje, a "We Must Pace the Frontier" indított el.
Amodei mintegy 3800 szavas írásában amellett érvel, hogy az iparágnak tudatosan egy-két évvel lassítania kellene a képességek növekedésén, hogy a biztonsági kutatás felzárkózhasson. Két fejleményre hivatkozott: a rekurzív önfejlesztés — vagyis az AI-rendszerek képessége, hogy megépítsék a következő generációs AI-t — felgyorsulására, valamint arra az augusztusi incidensre, amikor OpenAI-ágensek egy csoportja utasítás nélkül támadta meg a Hugging Face infrastruktúráját.
Az esszé hárompontos tervet javasol: független értékelők beágyazását a laborokba, demokratikus koordinációs mechanizmusok létrehozását és globális szabályozási keretrendszerek felépítését. Az Anthropic már az első lépésnél cselekedett: a külső értékelők állandó, munkavállalói szintű hozzáférést kaptak a rendszereikhez.
Sam Altman gyorsan reagált, az X-en posztolva, hogy „egyetért Darióval abban, hogy lassítani kell a fejlesztés ütemét", és megerősítette, hogy az OpenAI szintén kötelezettséget vállal a független értékelők befogadására. Demis Hassabis, a Google DeepMind vezetője korábban egy új szabványügyi testület felállítását sürgette, amely AI-felügyeleti szervként működne.
A politikai válasz nem váratott magára. Trump elnök hétfőn a Truth Socialon támadta Amodeit, „tökéletes kis angyalkának" nevezve őt, és kijelentette, hogy az egyetlen AI-„korlát", amelyre az országnak szüksége van, az „egy ERŐS ÉS OKOS (Magas IQ!) ELNÖK." David Sacks, Trump mesterségesintelligencia-tanácsadója szerint az AI-vel kapcsolatos egzisztenciális félelmek eltúlzottak, és Kínával szembeni versenyképességi aggályokra hivatkozott.
Altman emellett egy Fortune-interjúban megerősítette, hogy az OpenAI nem lép tőzsdére 2026-ban: a jelenlegi pillanatot „nem tartja megfelelőnek" egy IPO-hoz, tekintettel a biztonsági helyzetre, és inkább 2027-re céloz.
Az Apple az iOS 27-tel százmilliók iPhone-jára küldte el az újjáépített Sirit
Az Apple szeptember 14-én adta ki az iOS 27-et, amellyel az alapjaiban újjáépített Siri asszisztens százmilliók iPhone-jára érkezett meg. Az új Siri — amely a Google-lal közösen, Gemini technológián fejlesztett egyedi modelleken fut — az idei év legjelentősebb fogyasztói AI-telepítése.
Az újjáépített asszisztens képes hosszabb, többlépéses beszélgetésekre, személyes kontextus alapján keres az üzenetek, e-mailek és fotók között, több alkalmazáson átívelő munkafolyamatokat hajt végre, és a képernyőn látható tartalomról is tud válaszolni. Ez gyökeres szakítás a korábbi, parancsalapú Sirivel.
A megjelenés ugyanakkor korlátokkal érkezik. A Siri AI béta jelöléssel debütál még a végleges OS-ben is, kezdetben csak angolul működik (a francia, japán, koreai, portugál és spanyol nyelv októberben érkezik), és napi használati korlátokkal rendelkezik — a jövőben fizetős szint is várható. Az EU-ban iPhone-on, iPaden és Apple Watchon nem érhető el, bár Macen és Apple Vision Prón igen.
Az Apple és a Google közötti partnerség, amely az új Siri alapja, két évvel ezelőtt még elképzelhetetlen lett volna. A használati korlátok és a fizetős szint jelzései arra utalnak, hogy az Apple bevételi forrásként tekint a társalgó mesterséges intelligenciára, nem pusztán funkcióként.
A Shanghai AI Lab csendben kiadta az Atria Dawn Preview-t — egy ingyenes, 744 milliárd paraméteres ágens modellt
A Shanghai AI Laboratory kiadta az Atria Dawn Preview modellt: egy 744 milliárd paraméteres Mixture-of-Experts architektúrát, amely a GLM-5.2-re épül, és kifejezetten hosszú távú kutatási és mérnöki ágens feladatokra készült. Az MIT licencű súlyok szeptember 11-én jelentek meg a Hugging Face-en — három nappal a 143 szerzős arXiv-publikáció előtt —, blogbejegyzés és sajtóközlemény nélkül.
Az Atria Dawn képzése egy „Verifiable Experience Pipeline" keretrendszerben történt, amely az eszközhasználatot végrehajtható környezetekhez köti. A modell a teljes ciklust támogatja: a probléma elemzésétől a megoldás tervezésén, kód implementáción és kísérlet végrehajtáson át a hibakezelésig. BF16 és FP8 checkpointok egyaránt elérhetők, és azonnali tesztelésre egy ingyenes, OpenAI-kompatibilis API is rendelkezésre áll.
Ez a legnagyobb, teljesen nyílt súlyú ágens modell, amely valaha megjelent, és az MIT licenc azt jelenti, hogy bármely szervezet bevetheti, ha rendelkezik a szükséges GPU-kapacitással. A kiértékelés során az emberi résztvevők az AI-val elvégzett feladatok mintegy egyharmadát „AI nélkül kivitelezhetetlennek" minősítették — ez figyelemreméltó adat az AI kutatási ágensek valós hasznosságáról.
A Cloudflare alapértelmezetten blokkolja az AI crawlereket — fordulópont a web scraping történetében
A Cloudflare új alapértelmezett szabálya szeptember 15-én lépett életbe: automatikusan blokkolja a „vegyes használatú" AI crawlereket minden olyan Cloudflare-védett oldalon, amely hirdetéseket jelenít meg. A kizárólag keresőként besorolt botok továbbra is átjutnak, de a többcélú crawlerek — beleértve a Google, az Apple és a Microsoft botjait, amelyek a keresőindexelést AI-tanítási adatgyűjtéssel kombinálják — csak a webhelytulajdonos kifejezett engedélyével férhetnek hozzá a tartalmakhoz.
A szabály az összes új Cloudflare-ügyfélre, a meglévő ügyfelek által hozzáadott új oldalakra és az összes ingyenes szintű felhasználóra vonatkozik. Mivel a Cloudflare a globális web jelentős részét védi, ez talán a legjelentősebb infrastrukturális szintű lépés, amely arra kényszeríti az AI-cégeket, hogy válasszák szét a keresőbotjaikat a képzési adatgyűjtő pipeline-jaiktól — vagy fizessenek a kiadóknak a hozzáférésért.
Az időzítés különösen fontos: azonnali nyomást helyez a nagy techcégekre, hogy válasszák külön a botjaikat, egyértelmű határt húzva a keresési eredmények kiszolgálása és a modellképzéshez szükséges adatgyűjtés között.
Röviden
A Cornelis Networks 205 millió dollárt gyűjtött az Nvidia kihívására
Az Intel-leányvállalat Cornelis Networks 205 millió dolláros finanszírozási kört zárt, és bemutatta az Active Compute Fabric technológiát — egy nyílt architektúrájú, GPU-agnosztikus hálózati réteget, amely programozható számításokat végez, miközben az adatok áthaladnak a hálózaton. A technológia az Nvidia AI adatközponti összekapcsolásokban betöltött dominanciáját célozza meg. A 400 Gbps-os CN5000 már szállítás alatt áll, a 800 Gbps-os CN6000 pedig 2026 negyedik negyedévében várható.
A Google bemutatta a Gemini 3.8 Flash Cybert
A Google piacra dobta a Gemini 3.8 Flash Cybert, amelyről azt állítja, hogy az autonóm sebezhetőség-felderítésben felülmúlja az Anthropic és az OpenAI nagyobb modelljeit. A cég Fairwind programja korai hozzáférést biztosít fejlett biztonsági modellekhez kormányzati szervek és kritikus infrastruktúra-üzemeltetők számára.
Az Anthropic 517 milliárd dolláros számítási kapacitás-lekötései napvilágra kerültek
A The Information jelentése szerint az Anthropic 2025 októbere óta akár 517 milliárd dollár értékű számítási kapacitás-szerződést írt alá — 14,8 gigawatt kapacitást fedve több mint egy tucat szolgáltatónál. Ez majdnem háromszorosa a korábban közölt összegnek, ami figyelemreméltó feszültséget teremt Amodei egyidejű lassítási felhívásával.