Nevada akár 8000 robotaxit is engedélyezett Las Vegasban
Az önvezető járművek eddigi legnagyobb szabályozói jóváhagyásaként a Nevada Transportation Authority augusztus 20-án engedélyt adott a Tesla, a Waymo és az Uber számára fizetős robotaxi-szolgáltatások üzemeltetésére Clark megyében, beleértve Las Vegas agglomerációját is.
Az új, úgynevezett Autonomous Vehicle Network Company engedélyek keretében a Tesla akár 5000 robotaxit is forgalomba állíthat, míg a Waymo és az Uber egyaránt 1000-1000 járműre kapott felhatalmazást — utóbbi a Hyundai-leányvállalat Motional és az Amazon-tulajdonú Zoox partnereivel működik együtt. Összesen tehát akár 8000 vezető nélküli jármű jelenhet meg a közutakon a következő tizenkét hónapban.
A Tesla óvatosabb előrejelzéssel állt elő: a cég szerint „rendkívül elégedett" lenne, ha 2027-re 2500 járművet tudna üzembe helyezni, de maga az engedély mérföldkő. A Tesla ráadásul az egész államban bővíthet egyszerű bejelentéssel — külön jóváhagyás nélkül.
A lépés azt jelzi, hogy az amerikai szabályozók egyre magabiztosabban viszonyulnak a nagyszabású önvezető deploy-okhoz, éles ellentétben a Cruise 2023 végi San Franciscó-i incidenseit követő óvatossággal. Las Vegas lakói és látogatói számára a kérdés már nem az, hogy lesznek-e széles körben elérhető robotaxik, hanem hogy mikor.
Források: Las Vegas Sun, InsideEVs, Engadget
A Claude kétszeres hatékonysággal tervez fehérjekötőket a laborban
Az Anthropic augusztus 18-án publikálta laboratóriumi eredményeit, amelyek szerint Claude AI-modellje önállóan tervezett fehérjekötőket, és 15 betegség-releváns célpontból 14-re sikeresen talált kötőmolekulát — egy olyan feladat, ami emberi szakértőknek célpontonként hetekbe vagy hónapokba telik.
Az Adaptyv Bio biotechnológiai partnerrel és a Twist Bioscience DNS-szintézis céggel együttműködve Claude 48 órás autonóm munkamenet alatt 1320 fehérjekötő-tervet generált. Ezek közül 354 design bizonyítottan kötődött a célpontjához a nedveslabor-tesztekben, ami 22–35%-os találati arányt jelent, szemben az iparági átlag 10–15%-kal.
A Mythos Preview és az Opus 4.8 modellek 26,7%-os, illetve 22,6%-os összesített találati arányt értek el, amikor az összes célpontra egyszerre terveztek. Az Anthropic az összes designt, promptot és mérési adatot nyilvánosságra hozta a technikai jelentéssel együtt.
Az Anthropic hangsúlyozta, hogy „a fehérjekötők nem gyógyszerek" — a nagy affinitású kötőmolekula megtervezése csupán az első lépés egy terápiás molekula fejlesztésében. Az eredmények azonban azt mutatják, hogy a frontier AI-modellek érdemben gyorsíthatják a gyógyszerfejlesztés legkorábbi fázisait, ami rövidebb fejlesztési időt és alacsonyabb költségeket jelenthet a gyógyszeripar számára.
Források: Anthropic Research, Adaptyv Bio, Dataconomy
Az Anthropic bevétele átlépte a 65 milliárd dollárt, közeleg a rekordméretű IPO
Az Anthropic éves szintű bevételi rátája július végére meghaladta a 65 milliárd dollárt — derül ki a Bloomberg értesüléseiből —, ami a májusi 47 milliárd, illetve a 2025 végi 9 milliárd dollárhoz képest elképesztő ütemű növekedés. A cég csak a második negyedévben több mint 11,5 milliárd dollár előzetes bevételt generált.
A szédületes bővülést a Claude és az AI-ágensek vállalati elterjedése hajtja. A befektetők arra számítanak, hogy az Anthropic 2026-ot 100-120 milliárd dollár közötti bevétellel zárja — olyan számok, amelyek még egy éve is elképzelhetetlennek tűntek volna.
A pénzügyi pálya a valaha volt legnagyobb tőzsdei bevezetést alapozhatja meg. Az Anthropic állítólag 2 billió dolláros vagy annál magasabb nyilvános értékelést céloz meg, és a riválisát, az OpenAI-t is megelőzheti a tőzsdén — utóbbi júniusban nyújtotta be titkosított S-1 bejelentését a SEC-nek, szeptemberi listázást célozva.
A két vezető AI-labor párhuzamos IPO-versenye lesz az első alkalom, hogy a nyilvános piacok bepillantást nyerhetnek a frontier AI gazdaságtanába — beleértve a bevételi számok mögött álló hatalmas infrastrukturális költségeket.
Források: CNBC, Axios, TechBriefly
Az első autonóm AI-kibertámadás tajvani kormányzati rendszereket ért
A kiberbiztonsági szakértők fordulópontként értékelik, hogy AI-ágensek önállóan hajtottak végre egy négynapos behatolási kampányt tajvani kormányzati szervek ellen július elején — ez az első dokumentált eset, amikor egy kormányzati szintű kibertámadást teljes egészében mesterséges intelligencia koordinált és hajtott végre.
Az izraeli Dream AI-biztonsági cég felderítése szerint az autonóm ágensek 21 kormányzati rendszert térképeztek fel, 85 felhasználói fiókot törtek fel, és 2500 személyzeti adatrekordot szereztek meg. A támadók később kiterjesztették tevékenységüket Tajvan nukleáris biztonsági ügynökségére, legalább hét energiaipari vállalatra és kormányzati beszállítókra is.
A behatolás két open-source AI-ágens framework-re — a Hermes és az OpenClaw rendszerekre — épült, a modellek biztonsági korlátait pedig úgy kerülték meg, hogy a tevékenységet engedélyezett penetrációs tesztként keretezték. A csúcsműködés idején akár nyolc autonóm ágens is párhuzamosan futott.
Bár a szakértők kínai állami szereplőket sejtenek a háttérben, sem Tajvan, sem a Dream nem tulajdonította hivatalosan a kampányt. Az incidens sürgős felszólításokat váltott ki szigorúbb AI-biztonsági szabályozásért, és élénk vitát indított arról, hogy az open-source ágens framework-ök szigorúbb kontrollokat igényelnek-e.
Források: CNN, CyberScoop, The Register
A Google piacra dobta a Gemini 3.7 Flash modellt a korábbi ár feléért
A Google augusztus 13-án kiadta a Gemini 3.7 Flash modellt, amelyet a cég a kódolásra és ágens-alapú munkafolyamatokra optimalizált legerősebb „igásló" modelljének nevezett — mindössze 23 nappal a Gemini 3.6 Flash megjelenése után.
A számok figyelemre méltóak: a Google által közölt DeepSWE v1.1 pontszám 49,0%-ról 65,3%-ra ugrott az előző verzióhoz képest, ami 16 pontos javulást jelent a valós szoftverfejlesztési benchmark-okon. A modell megtartotta az egymillió tokenes kontextusablakot és a 64 ezer tokenes kimeneti korlátot.
A teljesítménynövekedésnél talán még figyelemreméltóbb az árazás: az API bevezetési árai 0,75 dollár egymillió bemeneti tokenre és 3,75 dollár egymillió kimeneti tokenre 2026 decemberéig — nagyjából a korábbi Flash-modellek bevezetési árának fele. Az agresszív árazás jól mutatja, milyen gyorsan zuhan a jól teljesítő AI-modellek költségszintje.
A Gemini 3.7 Flash elérhető a Gemini alkalmazásban (AI Pro és Ultra előfizetőknek), a Google AI Studioban, az Android Studioban és a Gemini Enterprise Agent Platform-on.
Források: 9to5Google, DataNorth, Android Headlines