Az Alibaba bemutatta a Qwen 3.8-Max modellt: a valaha volt legnagyobb nyílt súlyú AI
Az Alibaba Qwen csapata vasárnap kiadta a Qwen 3.8-Max modellt — egy 2,4 billió paraméteres Mixture of Experts architektúrát 95 milliárd aktív paraméterrel és 1 millió tokenes kontextusablakkal. Ez a Qwen család eddigi legképesebb modellje, amely szöveget, képet és videót egyaránt képes feldolgozni.
Nem csupán a méret teszi különlegessé ezt a kiadást, hanem a nyíltság melletti elköteleződés. Az Alibaba jövő héten tervezi közzétenni a teljes nyílt súlyokat a Hugging Face-en és a ModelScope-on — ez az első alkalom, hogy a vállalat ekkora méretű modellt tesz open-source-szá. Az API már elérhető a QwenCloud-on, 2/6 dollár per millió token áron (input/output).
A kódolási képességek különösen lenyűgözőek. Az egyik bemutatóban a modell 16 napon át dolgozott önállóan egy open-source CLI projekten: 265 commitot és 127 pull requestet készített — saját kódjának, tesztjeinek és naplóinak iterálásával, emberi beavatkozás nélkül. A Qwen 3.8-Max mellé egy kisebb, 27B-s modell is érkezett, amelyet kódolásra és együttműködési feladatokra optimalizáltak.
Forrás: MarkTechPost, Quartz
Élesben az EU AI Act — akár a globális árbevétel 3%-a is lehet a bírság
Augusztus 2-ától az Európai Bizottság hivatalosan is bírságolhatja az általános célú mesterséges intelligencia modelleket fejlesztő vállalatokat. Az EU AI Act GPAI-rendelkezéseire vonatkozó egyéves türelmi idő lejárt, és a Bizottság AI Irodája mostantól jogosult dokumentációt kérni, technikai értékeléseket végezni, megfelelőségi intézkedéseket előírni, modelleket korlátozni vagy kivonni az EU piacáról, valamint a globális éves árbevétel 3%-áig vagy 15 millió euróig terjedő bírságot kiszabni — amelyik összeg nagyobb.
A hatály szándékosan extraterritoriális: minden vállalatot érint, amely általános célú AI modellt tesz elérhetővé az EU-ban, függetlenül a székhelyétől. Ez az OpenAI-t, az Anthropic-ot, a Google-t, a Meta-t és minden más nagy AI labort közvetlenül érinti. A vállalatoknak mostantól igazolniuk kell, hogyan képezték modelljeiket, milyen adatokat használtak, és milyen kockázatcsökkentő intézkedéseket vezettek be.
Ez mérföldkő: az EU a szabályok közzétételéből átlépett az aktív érvényesítés fázisába, és az egész világ figyeli, mennyire határozottan él majd új jogosítványaival az AI Iroda.
Forrás: SpaceDaily, Quartz
A DeepSeek V4 Flash kilépett a preview-ból — és felülmúlta saját Pro modelljét
A DeepSeek múlt héten hivatalosan is kiadta a V4 Flash 0731-et, és az eredmények figyelemre méltóak. A költséghatékony modell 82,7%-ot ért el a Terminal Bench 2.1-en, egy széles körben használt agent benchmarkon — megelőzve a DeepSeek saját V4 Pro Preview modelljét, amely mindössze 72,1%-ot produkált. Ez 14,7%-os előny a töredék áron elérhető modell javára.
Az árazás rendkívül agresszív: 0,14 dollár per millió input token és 0,28 dollár per millió output token, ami az egyik legolcsóbb ajánlat a piacon. Összehasonlításul: a hasonló nyílt súlyú modellek mediánköltsége 0,58/2,20 dollár. A V4 Flash emellett 122,7 token/másodperc sebességgel generál, és az első token válaszideje mindössze 1,32 másodperc.
Ez a kiadás folytatja a DeepSeek stratégiáját az AI következtetés árának letörésére. Ha a költséghatékony modell a valós agent felhasználási esetekben fontosabb benchmarkokon legyőzi a prémium modellt, az kellemetlen kérdéseket vet fel a drága frontier modellek értékajánlatával kapcsolatban.
Forrás: Artificial Analysis, Flowtivity
A Genspark nyílt forráskódúvá tette a GenOffice-t: teljes AI irodai csomag
A Genspark Apache 2.0 licenc alatt kiadta a GenOffice-t — egy teljes körű, AI-natív irodai programcsomagot macOS-re és Windowsra, amely szövegszerkesztőt, táblázatkezelőt, prezentációkészítőt és PDF-szerkesztőt tartalmaz. Ingyenes, reklámmentes, és asztali alkalmazásként fut, nem a felhőben.
A háttértörténet figyelemre méltó: egyetlen fejlesztő építette fel az alfa verziót egyetlen hét alatt, 10 000 dollár értékű AI token felhasználásával. A GenOffice standard fájlformátumokat kezel (.docx, .xlsx, .pptx, .pdf), és minden szerkesztőjébe beépült a Genspark Super Agent, amely képes témákat kutatni, adatokat elemezni, szövegrészeket írni és teljes diákat összeállítani.
Bár még alfa állapotban van, a GenOffice provokatív bizonyítéka az „AI által épített szoftver" tézisnek. Ha egyetlen ember és 10 000 dollár számítási kapacitás egy hét alatt működő irodai csomagot tud előállítani, annak a hagyományos szoftverfejlesztésre nézve komoly következményei vannak.
Forrás: Genspark Blog, GitHub
Egyre élesebb a harc az AI kutatókért
A mesterséges intelligencia kutatóiért folyó verseny tovább éleződik, és jelenleg az Anthropic áll nyerésre. Az Axios legfrissebb riportja szerint az OpenAI mérnökei nyolcszor nagyobb valószínűséggel váltanak az Anthropic-hoz, mint fordítva, a Google DeepMind esetében pedig ez az arány közel 11:1 az Anthropic javára. A vállalat az elmúlt két évben felvett alkalmazottak 80%-át meg tudta tartani.
A legjelentősebb közelmúltbeli átigazolások közé tartozik Noam Shazeer — az „Attention Is All You Need" című úttörő tanulmány társszerzője és a Gemini egyik vezetője —, aki a Google-től az OpenAI-hoz szerződött, valamint John Jumper, a Nobel-díjas AlphaFold-kutató, aki az Anthropic-hoz távozott.
A Google-t érte a legnagyobb veszteség: több alkalmazott is a vállalat Pentagon-szerződését jelölte meg távozása okaként. A Meta eközben jelentős összegeket fektetett a szuperintelligencia-részlegébe történő toborzásba, de több nagynevű újonnan érkezett kutató gyorsan továbbállt a konkurenciához — néhányan az OpenAI-hoz.
Forrás: Axios