Kimi K3: Kína 2,8 billió paraméteres óriása átvette a vezetést a kódolási ranglistákon
A hétvége legnagyobb sztorija a pekingi székhelyű Moonshot AI nevéhez fűződik, amelynek Kimi K3 modellje valóságos sokkhullámot keltett az iparágban. A 2,8 billió paraméterével valaha kiadott legnagyobb open-weight modellről van szó, amely átvette a vezetést a legfontosabb kódolási ranglistákon, és agent-programozási feladatokban felülmúlta mind a Claude, mind a GPT-sorozat modelljeit.
A K3 a Moonshot saját fejlesztésű Kimi Delta Attention (KDA) architektúrájára épül — egy hibrid lineáris attention mechanizmusra, amelyet kifejezetten a hosszú kontextus hatékony kezelésére terveztek. A modell 1 millió tokenes kontextusablakkal, natív multimodális bemenettel és alapértelmezetten bekapcsolt következtetési móddal érkezik. Az API árazás körülbelül 3 dollár egymillió input tokenre és 15 dollár egymillió output tokenre, ami közvetlen versenytárssá teszi az Anthropic és az OpenAI frontier modelljeivel szemben.
A kereslet akkora volt, hogy a Moonshot AI ideiglenesen leállította az új előfizetések fogadását, mivel a rendelkezésre álló számítási kapacitás szinte teljesen kimerült. A teljes open-source súlyok megjelenése július 27-re van tervezve, egy technikai jelentéssel együtt — egy dátum, amelyre az egész iparág figyel.
Forrás: VentureBeat, Fortune
A Google harmadszor is elhalasztotta a Gemini 3.5 Pro megjelenését
A Google-nak nehéz hete van. A Bloomberg értesülései szerint a vállalat harmadszor is elhalasztotta a Gemini 3.5 Pro — legfejlettebb zászlóshajó AI-modelljének — nyilvános megjelenését, miután a belső tesztek alapján a rendszer elmaradt a várakozásoktól a kódolási teljesítményben és a komplex, hosszú távú következtetési feladatokban.
A modellt eredetileg a Google I/O-n mutatták be a már elérhető Gemini 3.5 Flash mellett, és júniusra ígérték a Pro verziót. A Google június végén frissítette a képzési adatokat a kódolási képességek javítása érdekében, de az eredmények kiábrándítóak voltak. A modell egyelőre csak korlátozott enterprise preview formájában érhető el a Vertex AI-on, és a vállalat állítólag egy átmeneti Gemini 3.6 Flash kiadáson dolgozik, amíg a Pro-t javítja.
Az Alphabet részvényei a hír hatására mintegy 4%-ot estek, ami pénzügyi nyomást is rak a technikai kudarcra. A halasztás a lehető legrosszabbkor jön: a Kimi K3 erősen nyomul, az Anthropic Claude Sonnet 5-je egyre nagyobb teret nyer, az OpenAI GPT-5.6 családja pedig már a piacon van.
Forrás: 9to5Google, Business Today
Az EU arra kötelezi a Google-t, hogy nyissa meg az Androidot a rivális AI-asszisztensek előtt
Az Európai Bizottság két kötelező érvényű határozatot fogadott el a Digital Markets Act keretében, amelyek alapjaiban változtathatják meg az AI-asszisztensek helyzetét a világ legnépszerűbb mobil platformján. A Google-nek mostantól a konkurens AI-asszisztenseknek — az Anthropic, az OpenAI és mások termékeinek — ugyanolyan rendszerszintű hozzáférést kell biztosítania az Androidon, mint amilyet jelenleg a saját Gemini asszisztense élvez.
Az első határozat értelmében a Google-nek lehetővé kell tennie, hogy a felhasználók szabadon válasszanak AI-asszisztenst, azt hangvezérléssel aktiválják, és alkalmazásokon belül végeztessenek vele feladatokat — legyen szó fuvarrendelésről, üzenetekre adott válaszjavaslatokról vagy a közelmúltban meglátogatott helyekkel kapcsolatos kérdésekről. A teljes Android-interoperabilitásnak 2027 júliusáig kell megvalósulnia.
A második határozat előírja, hogy a Google ossza meg anonimizált keresési adatait a konkurens keresőmotorokkal és a keresési funkcióval rendelkező AI-chatbotokkal, 2027 januárjától kezdődően. Ez azt az adatelőnyt veszi célba, amelyet a Google évtizedek alatt épített ki — olyan léptékű adatgyűjtést, amelyet egyetlen versenytárs sem képes önállóan reprodukálni.
A döntésnek tágabb következményei is vannak: az Apple hasonló nyomással szembesül a Siri iOS-integrációja kapcsán, és a CNN beszámolója szerint mindkét vállalat próbálja szűkíteni a követelmények hatókörét.
Forrás: Európai Bizottság, Unite.AI
Az SAP lezárta az egymilliárd eurós Prior Labs felvásárlást, és az európai frontier AI-re fogad
Az SAP hivatalosan is lezárta a Prior Labs felvásárlását — a táblázatos alapmodelleket (tabular foundation models) fejlesztő német AI-startupét —, és négy év alatt több mint egymilliárd eurót fektet be abba, hogy a céget Európa vezető frontier AI kutatólaborjává fejlessze.
Az üzlet sebessége figyelemre méltó: a Prior Labs mindössze 18 hónapja alakult. Zászlóshajó TabPFN modellsorozatát a Nature folyóiratban publikálták, és a strukturált adatok — táblázatok, adatbázisok, üzleti nyilvántartások — kezelésében ezek a modellek az aktuális csúcsot képviselik a benchmarkokon.
Miközben az iparág nagy része a nagyobb nyelvi modellek és a multimodális képességek felé rohan, az SAP tudatosan arra fogad, hogy a strukturált adatokra épített, célzott modellek egy önálló és alulszolgált frontot képviselnek. A Prior Labs továbbra is önállóan működik, a befektetés pedig a Mistral óta az első jelentős európai frontier AI-laborral gazdagítja a kontinenst.
Forrás: SAP News Center, Tech.eu
Dél-Korea 880 milliárd dollárt fektet félvezetőkbe és AI-infrastruktúrába
Lee Jae-myung dél-koreai elnök egy 1 350 billió wonos (nagyjából 880 milliárd dolláros) tízéves állami-magán beruházási tervet jelentett be, amely félvezetőket, AI-adatközpontokat és robotikát fed le — ez bármely ország eddigi legnagyobb nemzeti AI-infrastrukturális vállalása.
A terv középpontjában a Samsung Group és az SK Group áll, amelyek négy új chipgyárat építenek az ország délnyugati részén. Az SK Group, a GS Group és a Naver 550 billió wont fektet AI-adatközpontokba, a cél 8,4 gigawatt kapacitás 2029-re, majd további 10 gigawatt 2035-re.
A beruházás léptéke egyértelművé teszi a globális konszenzust: az AI-versenyt egyre inkább a hardver és az infrastruktúra dönti el, nem csupán a modellarchitektúra. Dél-Korea arra számít, hogy a nagy sávszélességű memóriachipek (HBM) terén meglévő dominanciája — amelyek nélkülözhetetlenek az AI képzéséhez és a következtetéshez — olyan strukturális előnyt jelent, amelyet a szoftverközpontú versenytársak nem tudnak könnyen lemásolni.
Forrás: TechSpot, Al Jazeera
Amit ezen a héten érdemes figyelni
Több fontos dátum is közeleg: a DeepSeek V4 stabil kiadása július 24-re várható, ezt követi a Kimi K3 teljes open-weight megjelenése július 27-én. Az újonnan alakult WAICO (World AI Conference Organization) várhatóan bejelenti alapító okiratát és vezetőségét. Emellett több forrás szerint az Anthropic tőzsdei bevezetésének (IPO) előkészítése is halad, bár pontos időpontot még nem erősítettek meg.