Véget ért a WAIC 2026: Kína új globális mesterséges intelligencia szervezetet alapított
Ma zárul a World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026 Sanghajban, négy napnyi kiállítás, termékbemutató és geopolitikai csatarázás után. A legnagyobb visszhangot július 16-án keltette Hszi Csin-ping kínai elnök, aki személyesen jelentette be a World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO) megalakultatását — egy Sanghaj-székhelyű, kormányközi szervezetet, amelyhez 29 ország csatlakozott alapítóként.
Az aláírók között olyan meghatározó globális déli szereplők vannak, mint Indonézia, Brazília, Dél-Afrika, Malajzia és Szenegál, valamint Oroszország és Pakisztán. Az aláírási ceremónián részt vett António Guterres ENSZ-főtitkár is, ezzel intézményi súlyt adva a kezdeményezésnek. Hszi Csin-ping nyitóelőadásában a méltányos globális szabályozás mellett érvelt, és óvott attól, hogy egyetlen ország monopolizálja a technológiát — egyértelmű utalásként az Egyesült Államokra.
A WAICO-t széles körben az Egyesült Államok vezette „Pax Silica” kezdeményezés ellensúlyaként értékelik, amelyhez 35 ország csatlakozott. A konferencián emellett több mint 300 új terméket mutattak be, köztük a Moonshot Kimi K3 modelljét, amely megjelenése után órákkal átvette a vezetést a kódolási benchmark rangsorokban. A két szembenálló blokk dinamákája világossá teszi: a mesterséges intelligencia szabályozása immár geopolitikai sakkjátszma, és a globális dél a tábla, amelyen mindkét fél játszik.
A Google Gemini 3.5 Pro-ja ismét csúszik
A Google várt modellje, a Gemini 3.5 Pro újabb határidőt szalasztott el, és a késések kezdenek fájni. A modellt először júniusra ígérték a Google I/O 2026-on, majd július 17-re tolták ki. Ez a dátum is eltelt, hivatalos megjelenés és frissítés nélkül.
A 9to5Google szerint a fő probléma a kódolási teljesítmény. A Google június végén frissítette a képzési adatokat, de a belső benchmark eredmények állítólag kiábrándítóak voltak. A cég végül elvetette az eredeti alapmodellt és újrakezdte a tanítást — ez a drasztikus lépés magyarázza az elhúzódó időtáblát.
A tét magas. A Gemini 3.5 Pro-nak kellene bemutatnia a 2 millió tokenes kontextusablakot, a „Deep Think” gondolkodási réteget és az autonóm munkafolyamat-kezelő képességeket. Csakhogy az OpenAI GPT-5.6 Sol és az Anthropic Claude Fable 5 modelljei már éles üzemben futnak, és ők állítják azt a mércét, amelyet a Google-nak most meg kellene ugrania.
A helyzetet tovább nehezíti, hogy az elmúlt hónapban négy vezető Gemini-kutató távozott az Anthropic-hoz, az Alphabet részvényei pedig nagyjból 4%-ot estek a késésről szóló hírekre. Egy olyan cég számára, amely eredetileg a Transformer architektúrát is megalkotta, különösen kínos a saját találmányán alapuló versenyben lemaradni.
Egyedi chipek: az OpenAI és az Anthropic szakít az Nvidia-függőséggel
Július 2026 úgy vonulhat be a történelembe, mint az a hónap, amikor az AI-ipar Nvidia-függősége megrepedni kezdett. A három vezető labor közül kettő immár saját szilíciumon dolgozik — és ennek stratégiai következményei óriásiak.
Az OpenAI és a Broadcom június 24-én leplezte le a Jalapeño chipet: egy egyedi következtetési ASIC-ot, amelyet az OpenAI modellarchitektúrájára terveztek. A chipet mindössze kilenc hónap alatt fejlesztették ki — maguk az OpenAI modelljei segítettek a tervezésben. A mérnöki mintapéldányok már éles terhelés alatt futnak, beleértve a GPT-5.3-Codex-Spark modellt is. A korai tesztek jelentős energia-hatékonysági javulást mutatnak a jelenlegi GPU-khoz képest, az üzembe helyezés 2026 végére várható.
Az Anthropic sem tétlenkedik: a Samsung Electronicscal tárgyal egyedi chip gyártásáról, méghozzá a Samsung élvonalbeli 2 nm-es SF2 eljárásával, amely Gate-All-Around nanosheet tranzisztorokat használ. Júniusban az Anthropic felvette Clive Chant — az OpenAI chip-programjának egyik első mérnökét —, ami komoly szándékot jelez. A tárgyalások ugyan még feltáró jellegűek, de az irány egyértelmű.
A logika kézenfekvő: az egyedi chipek kiküszöbölik azt az általános célú többletterhelést, amelyet a GPU-k hordoznak, és akár 50%-kal is csökkenthetik a költségeket. Mivel a következtetés mára a frontier laborok számítási költségeinek legnagyobb tételévé vált, még a szerény hatékonysági javulás is milliárdos megtakarítást jelent. Az AWS Trainium és a Google TPU-k megmutattak az utat — most a modellkészítők maguk is követik.
GPT-5.6: az OpenAI háromszintű stratégiája átrendezi a piacot
Az OpenAI GPT-5.6 modelcsaládja — Sol, Terra és Luna — július 9-én vált általánosan elérhetővé, és gyorsan a piac új mércéjévé lépett elő. A háromszintű elnevezés tudatos: a Sol a csúcskategriás zászlóshajó ($5/$30 per millió token), a Terra a mindennapi munkára tervezett modell ($2,50/$15), a Luna pedig a könnyű és olcsó változat ($1/$6). Mindhárom 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik.
A Sol a Cerebras infrastruktúráján fut, akár 750 token/másodperces sebességgel, ami a frontier modell intelligenciáját soha nem látott gyorsasággal hozza el az éles felhasználásba. A bevezetést a ChatGPT Work kísérte — egy ügynök, amelyet nem egyedi kérdések megválaszolására, hanem teljes feladatok elvégzésére terveztek. Ez egyértelműen jelzi, merre tartanak az OpenAI termékei.
Figyelemreméltó, hogy az amerikai Kereskedelmi Minisztérium AI-szabányügyi központja átvizsgálta és engedélyezte a modelleket a szélesebb körű hozzáférés előtt — ez egy korai példa a deploy előtti kormányzati felülvizsgálatra, amely a szabályozás fejlődésével normává válhat.
IPO-szezon: az OpenAI és az Anthropic is a tőzsdére készül
Figyelemreméltó egybeesus, hogy a két vezető AI-labor egyszerre készül a tőzsedi bevezetésre. Az OpenAI június 8-án benyújtotta bizalmas S-1 bejelentését az SEC-hez, 852 milliárd dolláros becsült értékeléssel. A kibocsátást a Goldman Sachs és a Morgan Stanley vezeti. A cég éves bevétele a 2023 végi 2 milliárd dollárról 2026 elejére mintegy 25 milliárd dollárra ugrott — igaz, a készpénzégetési ütem továbbra is szédítő: 2026-ra nagyjból 27 milliárd dollár a tervezett veszteség.
Az Anthropic saját S-1 dokumentumát állítólag legkorábban 2026 októberére készíti elő, lekötött számítási kapacitás-szerződésekre támaszkodva, amelyek kiszámíthatóbbá teszik a bevételt. A cég piaci értékelése a magánpiacon körülbelül 965 milliárd dollár.
Ez a két párhuzamos IPO a tech piac történetének egyik legjelentősebb pillanata lenne — két, elsősorban nagy nyelvi modellekre épülő vállalat, összesen közel 2 billió dolláros értékeléssel, hónapokon belül lépne a tőzsdére. A befektetők számára a kérdés már nem az, hogy a mesterséges intelligencia nagy üzlet-e, hanem az, hogy ezek az értékelések fenntarthatók-e olyan készpénzégetési ráták mellett, amelyektől még a legambiciózusabb startupok is meghátrálnának.