Megérkezett a Google Gemini 3.5 Pro — teljes architektúra-újjáépítés után
Miután a Google DeepMind elvetette az eredeti alapmodellt és a nulláról kezdte újra a pretraining folyamatot, csütörtökön hivatalosan is elindult a Gemini 3.5 Pro — a cég több mint egy éve látott legambiciózusabb modellje. Az új modell 2 millió tokenes kontextusablakkal érkezik, ami duplája bármely más jelenleg elérhető frontier modellnek, és bevezet egy új Deep Think kiterjesztett gondolkodási módot, amely kizárólag a havi 250 dolláros Ultra előfizetéssel érhető el.
A Google mérnökei az eredeti Gemini 3.5 Pro-t a rekurzív tool-calling és az SVG-generálás területén feltárt strukturális hibák miatt dobták el, és a meglévő rendszer foltozása helyett a teljes újjáépítés mellett döntöttek. Az eredmény egy olyan modell, amely vállalati és kutatási felhasználókat céloz, gyorsabb inference-szel, fejlettebb következtetési képességekkel és autonóm workflow-k támogatásával.
Az időzítés nem véletlen. Azzal, hogy a sanghaji Világszintű MI Konferenciával azonos napon indítottak, a Google nyilvánvaló üzenetet küld az egyre élesedő amerikai–kínai MI-versenyben elfoglalt pozíciójáról. TechTimes | Startup Fortune
Hszi Csin-ping először tartott nyitóbeszédet a Világszintű MI Konferencián — 29 ország alapít új MI-szervezetet
Hszi Csin-ping kínai elnök csütörtökön történelmet írt: személyesen mondta el a nyitóbeszédet a sanghaji Világszintű MI Konferencián — először azóta, hogy a rendezvény 2018-ban elindult. Hagyományosan Kína miniszterelnöke vesz részt az eseményen, Hszi személyes jelenléte tehát drámai jelzés arról, mennyire felértékelődött a mesterséges intelligencia a kínai politikai hierarchiában.
„Az MI fejlesztése nem lehet egyetlen ország szólóelőadása, hanem a nemzetközi együttműködés szimfóniájának kell lennie” — mondta Hszi az 1400 fős közönségnek, köztük vállalatvezetőknek, befektetőknek, akadémikusoknak és 12 kormányzati minisztérium képviselőinek. Hangsúlyozta a biztonsági kockázatok kezelésének fontosságát, miközben a nyílt együttműködés mellett érvelt — ez az üzenet egyértelműen Washington exportkorlátozási politikájának szólt.
A konferencia legjelentősebb eredménye: 29 ország — köztük Oroszország, Brazília, Pakisztán, Indonézia és Szerbia — aláírta a World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO) létrehozásáról szóló megállapodást. Az új, független kormányközi szervezet központja Sanghajban lesz. A lépés alternatív MI-kormányzási keretrendszert kínál a fejlődő országoknak: „open-source modelleket, olcsóbb megoldásokat és helyet az asztalnál, amit Washington nem ajánlott fel nekik.” The Next Web | CGTN
AI Safety Index 2026: egyetlen frontier labor sem kapott C+-nál jobbat
A Future of Life Institute ezen a héten tette közzé a 2026-os AI Safety Indexet, és az eredmények elég lesújtó képet festenek az iparág biztonsági helyzetéről. Egyetlen modellfejlesztő sem szerzett C+-nál jobb osztályzatot — sőt, többen egyenesen megbuktak.
Az Anthropic ismét az élen áll C+ minősítéssel, a viszonylag erős átláthatóságnak, safety framework-öknek és vállalatirányítási gyakorlatoknak köszönhetően. Az OpenAI a tavalyi C+-ról C-re esett vissza, míg a Google DeepMind tartotta C-jét. A Meta javulást mutatott, a 6. helyről a 4.-re lépett D+ minősítéssel. A lista alján: az xAI a 4. helyről a 7.-re zuhant F osztályzattal, a DeepSeek szintén F-et kapott, a Mistral pedig a legrosszabb összesített eredményt érte el, szintén F-fel.
A legriasztóbb megállapítás: az egzisztenciális biztonság területén minden cég D-t vagy annál rosszabbat kapott — ez az iparág leggyengébb területe. A jelentés egy aggasztó trendet is kiemelt: azok a laborok, amelyek korábban tiltották a katonai alkalmazásokat — köztük az Anthropic, az OpenAI, a Google DeepMind és a Meta — mostanra irányt váltottak, és aktívan keresik a védelmi szektorral való együttműködést. Future of Life Institute
A Moonshot AI bemutatta a Kimi K3-at: az első nyílt modell a 3 billió paraméteres kategóriában
A kínai Moonshot AI hivatalosan is kiadta a Kimi K3-at, amely az első nyílt modell, amely átlépte a 3 billió paraméteres küszöböt. A 2,8 billió paraméteres modell a Kimi Delta Attention mechanizmust használja, 1 millió tokenes natív vizuális kontextusablakot kínál, és már elérhető a Kimi App-ban, Kimi Work-ben, Kimi Code-ban és API-n keresztül is. A teljes modellsúlyok várhatóan július 27-én válnak elérhetővé.
A megjelenés Kína egyre gyorsuló open-source frontier-stratégiáját húzza alá — egy olyan megközelítést, amely közvetlenül támogatja Peking geopolitikai pozicionálását az amerikai zárt forráskódú MI-vel szemben. A Világszintű MI Konferenciával azonos napra időzítve a Kimi K3 azt az üzenetet erősíti, hogy a kínai laborok a frontier szinten is képesek versenyezni, miközben nyitottabb megközelítést tartanak fenn.
Több mint 200 szakértő — köztük 16 Nobel-díjas — sürgős cselekvést követel az MI gazdasági hatásai miatt
Több mint 200 közgazdász és MI-kutató — köztük 16 Nobel-díjas — adta ki a „We Must Act Now” (Azonnal cselekednünk kell) című közleményét, amelyben arra figyelmeztetnek, hogy az MI gazdasági átalakulása „nagyobb lehet, mint az ipari forradalom, de lényegesen rövidebb idő alatt megy végbe.”
A nyilatkozatot a Stanford egyetem Erik Brynjolfsson-ja és kollégái szervezték, és olyan súlyos nevek írták alá, mint Sarah Friar, az OpenAI pénzügyi vezetője, Jeff Dean, a Google DeepMind vezető kutatója és Jack Clark, az Anthropic társalapítója. A szöveg a nagyarányú munkahelyvesztés veszélyére és az életszínvonal potenciális emelkedésére egyaránt figyelmeztet, és arra szólít fel, hogy a döntéshozók már most kezdjék el kiépíteni azokat az intézményeket, amelyekre szükség lesz — ne pedig a felfordulás közepén kapkodjanak.
A Nobel-díjasok közül Daron Acemoglu, Simon Johnson és Michael Spence is aláírta a levelet, ami komoly intézményi súlyt ad annak, amit eddig sokan az MI munkaerőpiaci hatásaival kapcsolatos spekulációnak tartottak. Stanford Digital Economy Lab | The Washington Post