Senki sem lett jeles az AI biztonsági vizsgán
A Future of Life Institute ezen a héten tette közzé a 2026-os AI Safety Indexet, és az eredmények mindenkinek gondolkodóba kell hogy ejtsék, aki élvonalbeli AI-modellekre épít. A legjobb jegy, amit bármelyik nagy labor kapott, egy C+ volt, amelyet az Anthropic érdemelt ki. Az OpenAI és a Google DeepMind egyaránt C-t kapott, a Meta D+-on végzett, az xAI, a DeepSeek és a Mistral pedig gyakorlatilag megbukott.
Az index a vállalatokat kockázatkezelési gyakorlataik, átláthatóságuk és — ami a legfontosabb — aszerint értékeli, hogy ténylegesen betartják-e saját biztonsági vállalásaikat. A jelentés szerzői nem köntörfalaztak: „Még a leginkább biztonságra fókuszáló élvonalbeli labor is középszerű munkát végez a saját maga által felállított mérce szerint.”
Az időzítés sokatmondó. Ahogy a modellek egyre képesebbek és önállóbbak lesznek — az OpenAI GPT-5.6-ával, az Anthropic Claude Sonnet 5-ével és a Google közelgő Gemini 3.5 Pro-jával mind az autonóm eszközhasználat határait feszegetve —, a képességek és a biztonsági szabályozás közötti szakadék egyre csak nő. Az eredmények újabb muníciót adnak azoknak a szabályozóknak az Atlanti-óceán mindkét oldalán, akik szigorúbb felügyeletet követelnek.
Andrej Karpathy az Anthropichoz igazolt — komoly húzás a tehetségekért folyó versenyben
Az év egyik legjelentősebb személyi változása keretében Andrej Karpathy — a nagyhatású AI-kutató, a Tesla korábbi AI-igazgatója és az OpenAI alapító tagja — csatlakozott az Anthropichez. Vele együtt érkezett Tom Blomfield, a fintech unikornis Monzo társalapítója és korábbi vezérigazgatója, aki az Anthropic AI compute csapatát erősíti.
A felvételek az Anthropic 2026-os agresszív toborzási kampányát folytatják: a cég az év elején a Nobel-díjas John Jumpert csábította el a Google DeepMindtól. A vállalat, amelynek értékelése a májusi, 65 milliárd dolláros Series H befektetési kör után elérte a 965 milliárd dollárt, egyértelműen a csúcstehetségekbe fektet, miközben akár már 2026 októberére tervezett tőzsdei bevezetésére (IPO) készül.
Karpathy lépése különösen szimbolikus. Az OpenAI társalapítójaként és a Tesla Autopilot AI-csapatának korábbi vezetőjeként az ő döntése, hogy az Anthropichoz csatlakozik, azt jelzi, hogy az iparág legjobb kutatói hol látják a legígéretesebb munkát.
Dél-Korea 880 milliárd dollárt tesz fel az AI-dominanciára
Lee Jae-myung dél-koreai elnök átfogó, tízéves, 880 milliárd dolláros nemzeti AI-stratégiát jelentett be — ez a történelem egyik legnagyobb kormányzati technológiai beruházása. A terv nagyjából 518 milliárd dollárt irányoz elő memóriachip-gyárakra és mintegy 550 milliárd dollárt adatközpontokra, azzal a céllal, hogy 2029-re 8,4 gigawatt adatközponti kapacitást érjenek el.
A stratégia egy ambiciózus humanoid robotikai programot is tartalmaz: Dél-Korea globális piaci részesedését 1%-ról 20%-ra kívánja növelni 2028-ig. A terv pozícionálja az országot, hogy közvetlenül versenyezzen az Egyesült Államokkal, Kínával és az EU-val az AI-infrastruktúráért folyó, egyre inkább geopolitikai jellegű versenyben.
A bejelentés akkor érkezik, amikor a TSMC továbbra is rekord bevételeket produkál — a júniusi 68%-os éves növekedéssel és a 39,6 milliárd dolláros második negyedévvel —, ami jól mutatja az AI-számítási hardverek iránti valós és folyamatosan növekvő keresletet világszerte.
A Google Gemini 3.5 Pro bemutatója holnap várható
Minden szem július 17-re szegeződik, amikor a Google várhatóan bemutatja a Gemini 3.5 Pro-t. A modell egy teljes architekturális újraépítés után érkezik — a Google DeepMind elvetette az eredeti alapmodellt, miután a mérnökök strukturális hibákat találtak a rekurzív eszközhívásban és az SVG-generálásban, ami kitolta a megjelenési dátumot.
A még meg nem erősített specifikációk szerint a modell 2 millió tokenes kontextusablakot, egy új, Deep Think nevű következtetési réteget a jobb többlépéses problémamegoldáshoz, valamint autonóm munkafolyamat-kezelési képességeket kínálhat. A bemutató egybeesik a sanghaji World AI Conference rendezvénnyel, ahol Hszi Csin-ping kínai elnök személyesen vesz részt — először azóta, hogy az esemény 2018-ban elindult.
Ugyanakkor a mai napig sem model card, sem ároldal, sem API-lista nem jelent meg a Google hivatalos dokumentációjában. Az egyik kommentátor szavaival élve: a fejlesztők, akik erre a dátumra terveznek, „egy kiszivárgás köré terveznek, nem egy hivatalos bejelentés köré”. Ha a specifikációk beigazolódnak, a Gemini 3.5 Pro komolyan átrendezheti a versenyképet, mindössze egy héttel az OpenAI GPT-5.6 nyilvános megjelenése után.
Több mint 200 szakértő követel azonnali cselekvést az AI gazdasági hatásai miatt
Több mint 200 közgazdász és AI-kutató — köztük 16 Nobel-díjas — írt alá nyílt levelet, amelyben arra szólítják fel a döntéshozókat és a technológiai vezetőket, hogy „most kell cselekedni” a mesterséges intelligencia gazdasági hatásaira való felkészülés érdekében.
A levél akkor érkezik, amikor az AI által kiváltott munkaerő-leépítések valós példáit egyre nehezebb figyelmen kívül hagyni. A szállodaszoftver-cég Mews ezen a héten mintegy 170 munkatársát — állománya 15%-át — bocsátotta el, és nyíltan az AI hatékonyságnövekedésre hivatkozott, mondván: „egyének most el tudják végezni azt a munkát, amihez korábban csapatok kellettek.” Ez az egyik legegyértelműbb eset, hogy egy vállalat nyíltan az AI-t nevezi meg az elbocsátások okaként.
Közben az amerikai kockázati tőke adatai magukért beszélnek: a 2026 első félévében befektetett 412,7 milliárd dollár 86%-a AI-cégekhez áramlott — ez példátlan tőkekoncentráció, amely kérdéseket vet fel mind az AI-boom fenntarthatóságával, mind a szélesebb tech-ökoszisztémára gyakorolt hatásával kapcsolatban.