Az Apple beperelte az OpenAI-t üzleti titkok eltulajdonítása miatt
A hét legnagyobb Silicon Valley-t megrázó sztorija: az Apple széleskörű pert indított az OpenAI ellen a kaliforniai szövetségi bíróságon, azt állítva, hogy az AI-labor szisztematikusan toborozta az Apple alkalmazottait, és arra ösztönözte őket, hogy bizalmas információkat vigyenek magukkal.
A július 10-i beadványban az OpenAI hardveres vezetője, Tang Tan — korábban az Apple alelnöke — úgy szerepel, mint aki az állásinterjúk során arra utasította az Apple-alkalmazottakat, hogy osszák meg a cég titkait. Az egyik legmegdöbbentőbb vád szerint Chang Liu, az Apple egykori vezető rendszermérnöke nem adta vissza a céges laptopját, miután az OpenAI-hoz igazolt, és arról be nem jelentett technológiákról szóló bizalmas dokumentumokat töltött le.
„Minden szinten, a műszaki munkatársaktól a hardverért felelős vezetőig, üzleti partnerekkel együttműködve az OpenAI az Apple üzleti titkait és bizalmas információit lopta" — áll az Apple beadványában. A per szerint több mint 400 volt Apple-alkalmazott dolgozik jelenleg az OpenAI-nál, közülük sokan chip-tervezési és on-device AI csapatokból érkeztek.
Az ügy drámai fordulatot jelent: az Apple és az OpenAI 2024-ben még partnerként integrálta a ChatGPT-t az iPhone-ba, de a viszony megromlott, miután az OpenAI megvásárolta Jony Ive hardver-startupját, az IO Products-ot 6,4 milliárd dollárért, és bejelentette saját fogyasztói hardverterveit. Elon Musk és Sam Altman a hétvégén nyilvánosan szólták le egymást az X-en, ezzel is fűtve az év legjelentősebb tech-jogi csatáját.
Az OpenAI így reagált: „Nem vagyunk érdekeltek más cégek üzleti titkaiban. Továbbra is az innovatív technológia építésére összpontosítunk."
Források: CNBC, TechCrunch, Fortune
Az OpenAI bemutatta a GPT-5.6-ot és a ChatGPT Work-öt
Július 9-én az OpenAI kiadta a GPT-5.6-ot — eddigi legerősebb modellcsaládját — három szintben: Sol (csúcskategória, $5/$30 millió tokenenként), Terra (kiegyensúlyozott, $2,50/$15) és Luna (költséghatékony, $1/$6). Mindhárom modell 1 millió tokenes kontextusablakkal és 128 000 tokenes maximális kimenettel rendelkezik, a tudásbázis 2026 februárjáig terjed.
A Sol a kódolás, tudásmunka, kiberbiztonság és tudományos benchmark-ok terén egyaránt csúcseredményeket produkál, míg a Terra hasonló minőséget kínál feleannyi költségért, a Luna pedig a nagy volumenű termelési feladatokat célozza. A lépcsőzetes elnevezési rendszer — a korábbi sorszámozott modellek helyett — azt jelzi, hogy az OpenAI minden szintet önálló ütemben kíván fejleszteni.
A GPT-5.6 mellett az OpenAI elindította a ChatGPT Work-öt is: egy ágenst, amely átvesz egy célt, összegyűjti a kontextust a csatlakoztatott alkalmazásokból, lépésekre bontja a feladatot, majd kész táblázatokat, prezentációkat, dokumentumokat és interaktív webalkalmazásokat ad vissza. A Codex technológiára épül, amely mostantól a ChatGPT asztali alkalmazásba integrálódik minden előfizetési szinten — beleértve az ingyeneset is. Az önálló Codex alkalmazást és az Atlas böngészőt fokozatosan kivezetik.
Források: OpenAI, Simon Willison, Dataconomy
A Meta elindította a Muse Spark 1.1-et — és az első fizetős API-ját
Mérföldkőnek számító lépésként a Meta július 9-én bemutatta a Muse Spark 1.1-et első fizetős fejlesztői API-jával együtt. A lépés jelentős stratégiai váltást jelent: a Meta — az open-source AI eddigi bajnoka — mostantól pénzt kér a fejlesztőktől saját modellje használatáért.
A Muse Spark 1.1 egy multimodális reasoning modell, amelyet ágens-feladatokra optimalizáltak, 1 millió tokenes kontextusablakkal, valamint erős képességekkel a tool use, computer use, kódolás és multimodális megértés terén. Az API árazás $1,25 millió input tokenenként és $4,25 millió output tokenenként — ez nagyjából az Anthropic és az OpenAI hasonló modelljeinek negyede, amint azt Mark Zuckerberg gyorsan ki is emelte.
A Meta Model API nyilvános előzetes verzióban indult, egyelőre csak az Egyesült Államokban, fejlesztőnként $20 ingyenes kredittel. OpenAI-kompatibilis SDK-formátumot használ, ami megkönnyíti a migrációt. A benchmark-okon a Meta szerint a Muse Spark 1.1 felveszi a versenyt a GPT-5.5-tel és az Opus 4.8-cal az ágens-értékeléseken.
Források: Meta AI Blog, The New Stack, Tech Times
Illinois aláírta az ország legszigorúbb AI biztonsági törvényét
JB Pritzker kormányzó július 6-án aláírta a Mesterséges Intelligencia Biztonsági Intézkedésekről szóló törvényt (SB 315), amely hivatala szerint az ország legerősebb AI biztonsági keretrendszerét hozza létre.
A törvény előírja a nagyszabású AI-rendszerek fejlesztőinek, hogy tegyenek közzé egy biztonsági keretrendszert, amely részletezi a „katasztrofális kockázat" azonosítását és értékelését — ez alatt olyan incidenseket értenek, amelyek több mint 50 ember halálát vagy súlyos sérülését, illetve egymillió dollárt meghaladó anyagi kárt okozhatnak. A legfontosabb rendelkezések:
- Kötelező incidensjelentés: 72 órás határidő biztonsági incidensek esetén, illetve 24 óra, ha közvetlen halál- vagy sérülésveszély áll fenn
- Éves független auditok: az országban elsőként írnak elő harmadik feles biztonsági auditot, amelyet pénzügyi érdekütközéstől mentes szakértőknek kell elvégezniük
- Bejelentővédelem: bizalmas bejelentési csatornák az AI biztonsági aggályokat felvető alkalmazottak számára
Kalifornia és New York hasonló jogszabályaival együtt ez a három állam az amerikai AI-piac mintegy 40%-át fedi le — ezzel de facto nemzeti szabványt teremtenek, miközben a Kongresszus továbbra sem tud megegyezni a szövetségi szintű AI-szabályozásról. A törvény 2027. január 1-jén lép hatályba.
Források: Capitol News Illinois, Governing
A láthatáron: a Gemini 3.5 Pro július 17-re céloz
A Google a hírek szerint július 17-re készíti elő a Gemini 3.5 Pro indítását, miután az eredeti júniusi határidőt elhalasztotta. Több forrás szerint a Google DeepMind elvetette a meglévő 2.5 Pro architektúrát, és teljesen újraépítette a modellt.
A kiszivárgott specifikációk szerint a modell 2 millió tokenes kontextusablakkal és egy új „Deep Think Reasoning Layer" réteggel rendelkezik majd a komplex problémamegoldáshoz. Fontos megjegyezni, hogy július 13-ig sem hivatalos modellkártya, sem árazási oldal, sem API-lista nem jelent meg a Google nyilvános dokumentációjában — minden részlet harmadik feles forrásokra és kiszivárgásokra épül.
Ha tartják a dátumot, ezen a héten újabb jelentős eszkalációt láthatunk a frontier modellek versenyében: a GPT-5.6, a Muse Spark 1.1 és a Gemini 3.5 Pro néhány napon belül egymás után jelenik meg a piacon.
Források: Startup Fortune, Tech Times