Az Apple megnyitja Sirit a külső AI-modellek előtt — ez a legnagyobb platformváltás az App Store óta
Az Apple WWDC 2026 keynote-ja meghozta a cég talán legjelentősebb mesterséges intelligenciával kapcsolatos bejelentését: az iOS 27-től kezdve a felhasználók Siri mögöttes intelligenciáját külső modellekre cserélhetik, köztük az Anthropic Claude-jára, a Google Geminijére és az OpenAI ChatGPT-jére.
Az új Extensions keretrendszer az Apple zárt ökoszisztémáját versenyző AI-asszisztensek piacává alakítja. A korábbi, kizárólag a ChatGPT-vel kötött kétoldalú megállapodás helyett az Apple egy szabványosított integrációs réteget nyit meg, amelyhez bármely megfelelő AI-szolgáltató csatlakozhat az App Store-on keresztül. A felhasználók az Apple Intelligence és Siri beállításoknál konfigurálhatják preferált AI-jukat, az App Store-ban pedig egy dedikált Extensions szekció segíti a felfedezést.
Craig Federighi a keynote-on határozottan fogalmazott: "Meggyőződésünk, hogy az adatvédelem a mesterséges intelligenciában nem alku tárgya." Az új Siri — amely alapértelmezetten Google Geminivel működik — beszédesebb, kontextusra érzékenyebb és képes vizuális intelligenciára, ráadásul a rendszerszintű integráció mellett saját alkalmazást is kapott.
Az iOS 27 számos egyéb fejlesztést is hoz: a fotók 70%-kal gyorsabban töltődnek, az AirDrop átvitelek 80%-kal gyorsabbak, a rendszerszintű AI-diktálás pedig már kezeli a helyesírást, az írásjeleket és a nagybetűket. Különösen izgalmas, hogy fejlesztők a béta kódban "foldState" és "angleDegrees" hivatkozásokat fedeztek fel — ami egy összehajtható iPhone szeptemberi bejelentéséről szóló találgatásokat erősíti.
A keynote egyben Tim Cook búcsúja is volt: megerősítette, hogy 2026. szeptember 1-jétől John Ternus veszi át a vezérigazgatói posztot.
Az OpenAI és az Anthropic is tőzsdére megy — közeleg az AI-piac meghatározó pillanata
A két legjelentősebb AI-labor szinte egyszerre készül a nyilvános tőzsdei megjelenésre. Az Anthropic június 1-jén nyújtotta be S-1 tervezetét az SEC-hez, az OpenAI pedig június 8-án követte — ezzel a dotcom-korszak óta nem látott tech IPO-páros rajzolódik ki.
A számok beszédesek. Az Anthropic a másodlagos piacokon 1 billió dolláros értékelést ért el, idei árfolyam-emelkedése 123%, és első negyedéves jelentésében közel nyereségesnek mutatkozott. Az OpenAI utolsó ismert értékelése 852 milliárd dollár, idei felértékelődése mindössze 11,3%, és nemrég elmaradt a bevételi és felhasználói céljaitól.
Az OpenAI tervei szerint 2028-ban 85 milliárd dollárt éget el a megduplázódó bevételek ellenére, éves számítási költségei 122 milliárd dollárra rúgnak, és legalább még négy évig nem éri el a pozitív cash flow-t. A cég a regisztrációs dokumentumban a rugalmasságot hangsúlyozta: "Vannak dolgok, amelyeket magáncégként könnyebb megvalósítani."
Az OpenAI heti 900 millió aktív felhasználójával méretben verhetetlen — az Anthropic korábbi bejelentése viszont szűkítheti az OpenAI mozgásterét a befektetők körében. A Wall Street-i verseny hűen tükrözi a laboratóriumi versengést.
A Microsoft hét saját fejlesztésű AI-modellt mutatott be, és kihívja saját partnereit
A Microsoft egy hét modellből álló MAI-családot mutatott be, amelyet teljes egészében házon belül fejlesztett — ezzel közvetlen versenybe szállt azokkal az AI-laborokkal, amelyek modelljeit az Azure-on futtatja.
A zászlóshajó MAI-Thinking-1 egy közepes méretű gondolkodó modell, amely a szoftverfejlesztési benchmarkokon a piacvezetőkkel vetekszik, és vak humán tesztekben az Anthropic Sonnet 4.6-ját is megelőzte. A Microsoft hangsúlyozta, hogy a modellt nulláról építették, külső modellek desztillációja nélkül — ezzel markánsan elhatárolva magukat azoktól, akiket mások kimeneteinek felhasználásával vádolnak.
A MAI-Code-1-Flash egy 5 milliárd paraméteres, ágens alapú kódoló modell, amely mélyen integrálódik a GitHub Copilotba és a VS Code-ba, Haiku-szintű teljesítményt nyújtva alacsonyabb költségen. A kínálatban helyet kapott a MAI-Image-2.5 képgeneráláshoz, a MAI-Transcribe-1.5 43 nyelvű, élvonalbeli pontosságú beszédfelismeréshez, valamint a MAI-Voice-2 többnyelvű beszédszintézishez.
A modellek a Microsoft Foundry platformján, valamint az OpenRouteren, a Fireworksön és a Bastenen keresztül érhetők el — jelezve, hogy a Microsoft az OpenAI-partnerségtől független, teljes vertikumú AI-kínálatot épít.
Washington megírja az első átfogó AI-törvényt, a Fehér Ház modellellenőrzést rendel el
Az Egyesült Államok új fejezetet nyit a mesterséges intelligencia szabályozásában. Június 4-én Jay Obernolte (R-CA) és Lori Trahan (D-MA) képviselők közzétették a Great American Artificial Intelligence Act (GAAIA) tervezetét — ez az első kétpárti kísérlet átfogó szövetségi AI-szabályozásra.
A törvényjavaslat négy fő területet ölel fel: a frontier AI irányítását, a munkaerővédelmet, a kiberbiztonságot és a nemzetközi együttműködést. Kötelező auditokat írna elő a nagy AI-cégeknek, és védelmet nyújtana az AI miatt elbocsátott munkavállalóknak. Fontos elem, hogy három évre felfüggesztené az államok jogát a modellfejlesztés szabályozására — bár a deploy szabályozása továbbra is állami hatáskörben maradna.
Ezt megelőzően Trump elnök június 2-i végrehajtási rendeletében előírta, hogy a frontier AI-cégek legfejlettebb modelljeiket 30 napos kormányzati felülvizsgálatra kötelesek benyújtani — ez éles váltás a kormányzat korábbi, be nem avatkozó álláspontjához képest. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója részletes szabályozási tervvel válaszolt, Trump pedig felvetette a kormányzati részesedésszerzés példátlan ötletét a nagy AI-cégekben.
Szakértők rámutatnak, hogy a javaslatok erősen a nemzetbiztonsági és katasztrofális kockázatokra fókuszálnak, miközben a hétköznapi aggodalmakat nagyrészt figyelmen kívül hagyják — a munkahelyvesztés, a fiatalok biztonsága és az adatvédelem továbbra is marginális kérdések maradnak. Colorado átfogó AI-törvénye június 30-án lép hatályba, ami tovább sürgeti a szövetségi-állami hatásköri küzdelem rendezését.
A Google havi 920 millió dollárért bérel GPU-kat a SpaceX-től
Az AI-számítási kapacitás iránti rendkívüli keresletről árulkodik, hogy a Google havi 920 millió dollárt fizet a SpaceX-nek 2026 októberétől 2029 júniusáig mintegy 110 000 NVIDIA GPU hozzáféréséért — az ügylet összes értéke megközelíti a 11 milliárd dollárt.
A Google a megállapodást "rövid távú, időszerű kapacitásbővítési megoldásnak" nevezte, amelyet a Gemini Enterprise ágens platform iránti váratlanul magas kereslet indokol. Hogy a világ legnagyobb AI-számítási kapacitásának tulajdonosa is kénytelen külső GPU-kat bérelni, mindennél jobban jelzi az AI-infrastruktúra versenyfutásának intenzitását.
A SpaceX gyorsan komolyodó számítási infrastruktúra-szolgáltatóvá nőtte ki magát — korábban az Anthropic-kal kötött havi 1,25 milliárd dolláros hasonló megállapodást. A két cég emellett állítólag orbitális adatközpontok építéséről is tárgyal — egy koncepció, ami néhány éve még tudományos fantasztikumnak tűnt volna.