A Microsoft hét saját MAI-modellel hirdeti meg AI-függetlenségét
A Build 2026 fejlesztői konferencián, június 2-án a Microsoft egyértelművé tette: saját mesterséges intelligencia-jövőt épít, nem csupán az OpenAI modelljeit viszonteladja. A vállalat hét új, házon belül fejlesztett modellt mutatott be MAI (Microsoft AI) márkanéven, amelyek a következtetéstől a kódoláson át a képgenerálásig, átiratokig és beszédszintézisig terjednek.
A zászlóshajó MAI-Thinking-1 egy 35 milliárd paraméteres következtető modell, 256 ezer token kontextusablakkal. Vakteszteken a független értékelők az Anthropic Claude Sonnet 4.6 elé helyezték, és a SWE-Bench Pro kódolási benchmark-on az Opus 4.6 szintjét hozza — mindezt a Microsoft ígérete szerint jóval alacsonyabb token-költségen.
A MAI-Code-1-Flash mindössze 5 milliárd aktív paraméterrel célozza az agentic kódolást, és árban közvetlenül az Anthropic Haiku-val versenyez. A MAI-Image-2.5 már a képgenerálási ranglisták második helyén áll. A MAI-Transcribe-1.5 43 nyelven kínál csúcspontosságú átiratot, ötszörös sebességgel a versenytársakhoz képest. A MAI-Voice-2 pedig érzelmileg kifejező beszédszintézist kínál 15 nyelven.
Mind a hét modell elérhető az Azure AI Foundry-n, valamint harmadik féltől — OpenRouter, Fireworks és Baseten — is. Az üzenet világos: a Microsoft már nem csupán az OpenAI felhőszolgáltatója, hanem önálló frontier modellgyártó.
Források: CNBC, Microsoft AI Blog
A ChatGPT átlépte az egymilliárd havi felhasználót — gyorsabban, mint bármely alkalmazás a történelemben
Az OpenAI ChatGPT-je májusban átlépte az egymilliárd havi aktív felhasználó határát a Sensor Tower adatai szerint. Egyetlen alkalmazás sem érte el ezt a számot ilyen gyorsan — a YouTube, a Google Maps és a TikTok öt-nyolc évet igényelt ehhez. A ChatGPT-nek nagyjából három év kellett.
Az éves növekedés 62 százalékos, amit az oktatási, vállalati és mindennapi felhasználás terjedése hajt. Az OpenAI áprilisban 50 millió fizető előfizetőt erősített meg az összes szint összesítésével — vagyis a felhasználók túlnyomó többsége az ingyenes csomagot használja. A monetizációs kihívásra a cég az új, önkiszolgáló hirdetési platformmal válaszol a ChatGPT-n belül.
A versenytársak sem tétlenkednek. Az Anthropic Claude alkalmazása 56 millió havi felhasználóval ugyan kisebb, de 640 százalékos éves növekedést produkál, és egyre nagyobb szeletet hasít ki a ChatGPT munkamenet-idejéből. Az AI-asszisztens piac korántsem egyszereplős.
Kiberbiztonsági AI-verseny az EU-ban: az OpenAI és az Anthropic felfegyverzi Európa védőit
Komoly verseny bontakozott ki az európai kiberbiztonság terén: az OpenAI és az Anthropic egyaránt igyekszik a legerősebb biztonsági AI-rendszereit az EU intézményeinek kezébe adni.
Az OpenAI bejelentette EU Cyber Action Plan-jét, amelynek keretében a GPT-5.5-Cyber — a zászlóshajó modell sebezhetőség-felderítésre, malware-elemzésre, visszafejtésre és patch-validálásra hangolt változata — elérhetővé válik európai vállalatok, kormányok, kiberbiztonsági ügynökségek és EU-intézmények, köztük az EU AI Office számára. A hozzáféréshez június 1-je óta adathalászat-ellenálló hitelesítés szükséges.
Néhány nappal később az Anthropic hozzáférést biztosított az EU kiberbiztonsági ügynökségének, az ENISA-nak a Claude Mythos-hoz a Project Glasswing programon keresztül. A lépés egy hetekig tartó patthelyzetet zárt le, miután az eurózóna pénzügyminiszterei és az Európai Központi Bank követelték a hozzáférést, amikor kiderült, hogy a Mythos kritikus hibákat talált az európai bankok és infrastruktúra által használt szoftverekben. A Mythos autonóm módon több mint 10 000 súlyos és kritikus sebezhetőséget azonosított a főbb operációs rendszerekben és böngészőkben — köztük olyan zero-day hibákat, amelyek évtizedeken át túlélték az emberi kódellenőrzést.
A párhuzamos bevezetések egy új AI-versenyfrontot rajzolnak ki: ki lesz a demokratikus intézmények kiberbiztonsági gerince.
Források: OpenAI, Bloomberg, Dark Reading
A Google Gemini 3.5 Pro közeledik a megjelenéshez 2 millió token kontextusablakkal
A Google következő frontier modellje szinte kész. A Gemini 3.5 Pro-t a Google I/O-n jelentették be május 19-én, és várhatóan júniusban érkezik 2 millió token kontextusablakkal, "Deep Think" következtető móddal és frontier szintű multimodális képességekkel. Sundar Pichai a közönségnek azt mondta: "adjatok nekünk egy hónapot" — ez a hónap most van.
Eközben a Gemini 3.5 Flash már általánosan elérhető, és ez az alapértelmezett modell a Gemini alkalmazásban és a Google Search AI Mode-jában, 1,50/9,00 dolláros áron millió tokenenként. A Google emellett egy havi 100 dolláros AI fejlesztői előfizetést is indított, amellyel a kódolás-intenzív munkafolyamatokban kedvezőbb alternatívaként pozicionálja magát.
A predikciós piacok késő júniusi megjelenésre áraznak, a várható ár nagyjából 15/60 dollár millió tokenenként — tízszerese a Flash szintnek. Ha a Pro teljesíti az ígéreteit, komoly kihívója lesz a GPT-5.5-nek és a Claude Opus-nak.
Források: Google Blog, TechTimes
Amerikai AI-szabályozás: a Fehér Ház szövetségi keretrendszert szorgalmaz, miközben közeleg Colorado törvénye
Az AI-szabályozás körüli csatározás az Egyesült Államokban ezen a héten tovább éleződött. Június 2-án a Fehér Ház elnöki rendeletet adott ki "A fejlett mesterséges intelligencia innovációjának és biztonságának előmozdítása" címmel, hangsúlyozva, hogy az USA ipari innováció és a túlzó szabályozás elutasítása révén őrzi vezető szerepét. A rendelet elismeri, hogy a fejlett AI nemzetbiztonsági kérdéseket vet fel, amelyek összehangolt szövetségi cselekvést igényelnek — miközben határozottan ellenzi az államszintű szabályozási törekvéseket.
Ez azért különösen fontos, mert Colorado átfogó AI-törvénye (SB 205) június 30-án lép hatályba — az egyik első tagállami jogszabályként szabályozza a "magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszereket", amelyeket "következményes döntésekhez" használnak. A hatálybalépést az ipari nyomás miatt már egyszer elhalasztották februárról, és a Trump-adminisztráció főügyésze külön munkacsoportot állított fel az innovációt korlátozónak ítélt tagállami AI-intézkedések megtámadására.
Az eredmény szabályozási huzavona: a szövetségi kormány egységes keretrendszert akar, miközben Colorado, Kalifornia és Illinois továbbra is a saját szabályaival halad előre. Az USA-ban mesterséges intelligenciát alkalmazó cégek számára a megfelelési környezet továbbra is szétaprózott és bizonytalan.
Források: White House, Cooley LLP