Az Anthropic tőzsdére készül: közel billió dolláros értékelés, rekord bevételek
Az AI-ipar eddigi legnagyobb tőzsdei bevezetésére készülhet az Anthropic, amely június 1-jén bizalmas S-1 nyilvántartási nyilatkozatot nyújtott be az amerikai Értékpapír- és Tőzsdefelügyelethez (SEC). A beadvány mindössze napokkal azután érkezett, hogy a Claude fejlesztője lezárta 65 milliárd dolláros Series H befektetési körét, amivel értékelése 965 milliárd dollárra emelkedett — meghaladva az OpenAI márciusi, 852 milliárd dolláros értékelését.
A cég növekedési pályája lenyűgöző: az Anthropic éves bevételi üteme májusban elérte a 47 milliárd dollárt, szemben az egy évvel korábbi 10 milliárd dollárral. Bár a részvények számát és az árfolyamot még nem hozták nyilvánosságra, az elemzők szerint a vállalat akár augusztus közepén is tőzsdére léphet. A bizalmas beadási eljárás lehetővé teszi, hogy az Anthropic a részletes pénzügyi adatok azonnali nyilvánosságra hozatala nélkül készüljön fel a kibocsátásra.
A beadvány azt is jelzi, mennyire felgyorsult az AI-ipar érése: az Anthropic, amely mindössze öt éve, 2021-ben alakult, most az egyik legértékesebb tőzsdei vállalattá válhat a világon.
A Fehér Ház önkéntes felülvizsgálatot vezet be a frontier AI-modellekre
A Fehér Ház június 2-án átfogó elnöki rendeletet adott ki „Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security” címmel, amely önkéntes felülvizsgálati keretrendszert hoz létre a frontier AI-modellek számára. Az új szabályozás értelmében az AI-fejlesztőknek lehetőségük van arra, hogy a csúcstechnológiás modelleket nyilvános megjelenésük előtt 30 nappal benyújtsák szövetségi hatóságoknak átvizsgálásra, amelyek ez idő alatt kiberbiztonsági és nemzetbiztonsági sebezhetőségeket keresnek.
A rendelet kétirányú megközelítést alkalmaz: egyrészt erősíti a kormányzati és magánszektorbeli kibervédelmet a fejlett AI-fenyegetésekkel szemben, másrészt önkéntes benchmark-keretrendszereket dolgoz ki a frontier modellek biztonságos fejlesztéséhez. A kormányzat tudatosan az együttműködésre épít, nem pedig a kötelező előírásokra — hangsúlyozva, hogy az Egyesült Államok épp azért vezet az AI-ban, mert kerüli a túlzott szabályozást.
A rendelet egyúttal utasítja a szövetségi hatóságokat, hogy azonosítsák és támadják meg a nemzeti politikával összeegyeztethetetlennek ítélt állami AI-törvényeket. Ez komoly összeütközést vetít előre például Colorádóval, amelynek átfogó AI-jogszabálya június 30-án lép hatályba, vagy Vermonttal, amely épp most tiltotta be az AI-terápiás botokat a mentális egészségügyi döntéshozatalból.
Kanada „AI for All” stratégiát hirdetett több mint 2 milliárd dollárral
Mark Carney miniszterelnök június 4-én Torontóban mutatta be az „AI for All” elnevezésű új nemzeti mesterséges intelligencia stratégiát. Az ötéves terv több mint 2 milliárd dollár befektetést ígér, és 2031-ig akár 250 000 AI-hoz kapcsolódó munkahelyet kíván létrehozni jogalkotási, infrastrukturális és munkaerő-képzési programok kombinációjával.
A legfontosabb elemek között szerepel egy világszínvonalú nyilvános szuperszámítógép építése kutatók és vállalkozások számára, magántőkével közösen épített adatközpontok legalább 100 megawattos kapacitással, valamint egy Nemzeti AI Műveltségi Kezdeményezés ingyenes alapszíntű AI-képzéssel. Kanada emellett frissíti adatvédelmi törvényeit a „megfigyelési árképzés” megakadályozására, 50 millió dollárt fordít a Kanadai AI Biztonsági Intézet bővítésére, és 100 milliót egy egészségügyi adattérre.
Carney óvatosan nyilatkozott a külföldi AI-platformokról, figyelmeztetve, hogy azokat a kanadaiak ellen is felhasználhatják. A kritikusok ugyanakkor megjegyezték, hogy a stratégia a munkahelyteremtést és a gazdasági versenyképességet helyezte előtérbe a részletes biztonsági és környezetvédelmi garanciák rovására.
MiniMax M3: nyílt súlyú modell, amely a frontier élmezőnyt is kihívja
A kínai MiniMax június 1-jén kiadta a MiniMax M3-at, az első nyílt súlyú modellt, amely egyetlen csomagban egyesíti a frontier szintű kódolási képességeket, az egymillió tokenes kontextusablakot és a natív multimodális funkciókat. Az új MiniMax Sparse Attention (MSA) architektúrára épülő M3 több mint 9-szeres prefill és 15-szörös dekódolási sebességnövekedést ér el egymillió tokenes kontextuson az elődjéhez képest — mindössze a korábbi per-token számítási költség huszadáért.
A számok magukért beszélnek: az M3 59,0%-ot ért el a SWE-Bench Pro-n, megelőzve a GPT-5.5-öt és a Gemini 3.1 Pro-t is kódolási benchmark-okon. A modell emellett natívan támogatja a kép- és videóbemenetet, valamint az asztali számítógép vezérlését is. A modellsúlyokat és a technikai dokumentációt a megjelenéstől számított 10 napon belül ígérik.
Az M3 megjelenése tovább erősíti azt a trendet, amelyben a kínai AI-laborok egyre versenyképesebb nyílt súlyú modelleket adnak ki, nyomás alá helyezve a zárt forráskódú szolgáltatókat és a tágabb open-source ökoszisztémát egyaránt.
A GitHub Copilot tokenalapú árazása fejlesztői lázadást váltott ki
Június 1-je óta minden GitHub Copilot előfizetés használatalapú token-számlázásra állt át, felváltva a korábbi átalánydíjas modellt. Bár az alap előfizetési árak változatlanok maradtak (Pro: havi 10 dollár, Pro+: havi 39 dollár), a fejlesztők mostantól a tényleges tokenfogyasztás alapján égetik el AI-kreditjeiket — és a visszajelzések azonnaliak és rendkívül hevesek voltak.
A nagyfelhasználók 10-szeres, sőt 50-szeres költségnövekedésről számolnak be. Egy Reddit-felhasználó azt állította, havi számlája 29 dollárról 750-re ugrana, egy másik pedig 50 dollárról mintegy 3000-re becsülte az emelkedést. A fájdalom különösen éles azoknál a fejlesztőknél, akik ágens alapú kódolási munkameneteket futtatnak, amelyek lényegesen több tokent fogyasztanak az egyszerű kódkiegészítéseknél.
Olajat öntött a tűzre, hogy a GitHub megszüntette azt a tartalék megoldást, amely korábban lehetővé tette az elfogyott kerettel rendelkező felhasználóknak az alacsonyabb költségű modellre váltást. Mostantól ha elfogynak a kreditek, egyszerűen leáll a szolgáltatás. Az időzítés figyelemre méltó: a Microsoft ezzel egyidejűleg mutatta be a MAI-Code-1-Flash-t, saját 137 milliárd paraméteres kódolási modelljét a Copilot számára — ami arra utal, hogy a tokenalapú számlázás részben arra szolgálhat, hogy a használatot a Microsoft költséghatékonyabb házon belüli modellje felé terelje.