Az Anthropic 900 milliárd dolláros értékeléssel közelíti idei második 30 milliárdos körét
Az Anthropic a Bloomberg beszámolója szerint 30 milliárd dollárt meghaladó befektetési kört zár le, amellyel a cég értékelése átlépi a 900 milliárd dolláros határt. A kört a Sequoia Capital, a Dragoneer Investment Group, az Altimeter Capital és a Greenoaks Capital Partners vezeti — mindegyik nagyjából 2 milliárd dollárt fektet be —, és ezzel az Anthropic megelőzné az OpenAI-t, s a világ legértékesebb AI startupjává válna.
Ami ezt különösen elképesztővé teszi: ez idén már a második 30 milliárd dolláros kör. Februárban az Anthropic 380 milliárd dolláros értékelés mellett zárt egy 30 milliárd dolláros Series G-t. A májusi kör négy hónapon belül több mint megduplázza ezt az összeget. Peter Thiel Founders Fund-ja és a General Catalyst szintén részt vesz a körben.
A tőkebevonási roham az Anthropic éves bevételének 30 milliárd dollár fölé emelkedésével párhuzamosan zajlik — ez 2025 végén még körülbelül 9 milliárd dollár volt —, amit a Claude robbanásszerű vállalati elterjedése, valamint a Wall Street-i cégekkel, kormányokkal és a Big Four könyvvizsgáló vállalatokkal kötött partnerségek hajtanak.
Három telefonhívás söpörte el Trump AI-biztonsági rendeletét
Egy rendelet-tervezetet, amely önkéntes keretrendszert hozott volna létre az AI-modellek kormányzati biztonsági felülvizsgálatára, az aláírás előtt órákkal söpörtek le május 21-én. A Semafor és az Axios szerint Elon Musk, Mark Zuckerberg és David Sacks — Trump AI- és kriptovaluta-biztosa — éjszaka közvetlenül hívta fel az elnököt, s úgy állították be a rendeletet, mint amely lassítaná az innovációt és hátráltatná az Egyesült Államokat a Kínával folytatott AI-versenyben.
A rendelet egyébként kifejezetten visszafogott volt: sem engedélyezési rendszert, sem kötelező várakozási időt nem tartalmazott — csupán egy önkéntes mechanizmust, amelyben a fejlesztők legfeljebb 90 nappal a nyilvános megjelenés előtt bemutathatták volna modelleiket a szövetségi hatóságoknak. De ez is elég volt ahhoz, hogy a Szilícium-völgy leghatalmasabb hangjai közbelépjenek.
Musk és a Meta azóta vitatta az események időrendjét: Musk X-en azt állította, hogy csak a döntés után beszélt Trumppal. Akárhogyan is történt, az eset jól mutatja, mekkora befolyással bírnak a tech-vezetők az amerikai AI-politikára — és felveti a kérdést, hogy bármilyen érdemi szövetségi felügyeleti keretrendszer képes-e túlélni az iparági ellenállást.
A rendelet elsöprése különösen kellemetlen pillanatban történt: a Trump-kormányzat nemrég kezdett nyitni az AI-felügyelet felé, miután az Anthropic Claude Mythos modellje olyan képességeket mutatott, amelyek megdöbbentették a nemzetbiztonsági tisztségviselőket — írja a Fortune.
A Claude Mythos 23 000 sebezhetőséget azonosított — és a biztonsági világ felfigyelt
Az Anthropic korlátozott hozzáférésű Claude Mythos Preview modellje 23 019 potenciális sebezhetőséget jelzett open-source projektekben a Project Glasswing keretében, amelyből 6 202-t becsültek magas vagy kritikus súlyosságúra. Az 1 752, hat független biztonsági cég által megvizsgált találatból több mint 90% bizonyult valódi pozitívnak.
A legdrámaibb felfedezés: a Mythos önállóan azonosított és ki is használt egy 17 éves távoli kódfuttatási sebezhetőséget a FreeBSD-ben, amely root hozzáférést biztosít bármely NFS-t futtató gépen. Emellett talált és exploitot is készített egy hibához a wolfSSL-ben, egy milliárdnyi eszközön használt kriptográfiai könyvtárban.
A partnerszervezetek elképesztő eredményekről számoltak be. A Cloudflare 2 000 hibát jelentett (400-at magas vagy kritikus besorolással), a Mozilla pedig 271 sebezhetőséget talált és javított a Firefox 150-ben. A japán kormány és a legnagyobb pénzintézetek — köztük az MUFG, az SMBC és a Mizuho megabankok — kétoldalú megállapodás keretében kaptak hozzáférést.
Az Anthropic továbbra sem engedi a nyilvánosság számára elérhetővé a Mythos-osztályú modelleket, és figyelmeztet: „egyetlen vállalat sem — beleértve az Anthropicot is — fejlesztett ki elég erős biztosítékokat ahhoz, hogy megakadályozza ezeknek a modelleknek a visszaélésszerű használatát." Ezek a képességek kulcsszerepet játszottak abban, hogy a Trump-kormányzat rövid időre megnyílt az AI-felügyelet felé — és az Anthropic szárnyaló értékelésében is.
Andrej Karpathy az Anthropichoz igazolt — történelmi lépés a tehetségháborúban
Az OpenAI társalapítója és a Tesla korábbi AI-vezetője, Andrej Karpathy hivatalosan csatlakozott az Anthropichoz, ahol Nick Joseph csapatában a pre-training területén dolgozik. Karpathy az X-en jelentette be a lépést: „Úgy gondolom, hogy az LLM-ek frontvonalában a következő néhány év különösen meghatározó lesz. Nagyon izgatott vagyok, hogy csatlakozhatok a csapathoz, és visszatérhetek az R&D-hez."
Karpathy emellett egy új csapatot is indít, amelynek célja, hogy magát a Claude-ot használják a pre-training kutatás felgyorsítására — ez egy rekurzív megközelítés, amely az AI-fejlesztés egyik legizgalmasabb frontja. A pre-training a frontier modellek építésének legdrágább és leginkább számításigényes fázisa, és ha mesterséges intelligenciával lehet optimalizálni ezt a folyamatot, az exponenciális hatékonyságnövekedéshez vezethet.
A lépés komoly fegyvertény az AI-tehetségekért folyó háborúban. Karpathy a szakterület egyik legelismertebb kutatója, és az, hogy az OpenAI ökoszisztémájából éppen a fő riválishoz távozik, a frontier AI-kutatás súlypontjának eltolódását jelzi. A távozás egy szélesebb körű talentumvesztési hullám része az OpenAI-nál, ahol Sam Altman helyzete a vállalatirányítási viták közepette megromlott.
Google I/O utóhatás: Gemini 3.5 Flash, Spark agent és a 200 dolláros AI Ultra szint
Egy héttel a Google I/O 2026 100 bejelentéses dömpingje után az iparág még mindig emészti a következményeket. A központi újdonság — a Gemini 3.5 Flash — általánosan elérhető, és már a Gemini alkalmazás és a Google Search AI Mode alapértelmezett modellje világszerte.
A számok meggyőzőek: 76,2% a Terminal-Bench 2.1-en (a Gemini 3.1 Pro 70,3%-át megverve), 4x gyorsabb az összehasonlítható frontier modelleknél, és agresszív árazással érhető el: 1,50/9,00 dollár millió input/output tokenre vetítve. A GitHub Copilotban is elérhető.
Ám az igazán átalakító bejelentés a Gemini Spark lehet, egy általános célú AI agent, amely az összekapcsolt alkalmazásokon átívelően képes gondolkodni és cselekedni. A Spark a Google fogadása arra, hogy a következő AI-felület nem egy chatbot — hanem egy autonóm agent, amely a felhasználó nevében cselekszik a digitális életben. Jelenleg bétában érhető el kiválasztott tesztelők és AI Ultra előfizetők számára.
A Google az AI Ultra előfizetést 250 dollárról 200 dollárra csökkentette, és bevezetett egy 100 dolláros fejlesztői szintet — ezzel a szélesebb körű elterjedést célozza. Közben az AI Mode a Search-ben átlépte az 1 milliárd havi aktív felhasználót, amivel a Google csendben a világ legnagyobb fogyasztói AI-platformjává vált.