A Google Apache 2.0 licenc alatt adta ki a Gemma 4-et — fordulópont az open-source mesterséges intelligenciában
A Google április 2-án jelentős lépést tett: kiadta a Gemma 4-et Apache 2.0 licenc alatt — ez éles váltás a korábbi, egyedi licencfeltételekhez képest, amelyek miatt a vállalatok vonakodtak éles környezetben használni az előző Gemma verziókat. A lépés gyakorlatilag minden kereskedelmi használati akadályt eltöröl, így a Gemma 4 a legszabadabban felhasználható, frontier-szintű open-source modellé vált.
A modellcsalád egy 31 milliárd paraméteres Dense változatot, egy 26 milliárd paraméteres Mixture-of-Experts opciót és két peremeszközökre optimalizált verziót (E4B és E2B) tartalmaz. A Google négyszeres sebességnövekedést, 60%-kal jobb akkumulátor-hatékonyságot mobileszközökön, valamint több mint 140 nyelv támogatását ígéri videó- és hangfeldolgozási képességekkel. A modellek már elérhetők a Hugging Face-en, Kaggle-ön, Ollama-n és a Google AI Studio-ban.
Az igazi szenzáció az Apache 2.0 licenc. Azok a vállalatok, amelyek korábban jogi bizonytalanság miatt tartózkodtak a Gemma-ra építéstől, most egy jól ismert, egyértelmű licencet kapnak. Az ágensi munkafolyamatok terén mutatott versenyképes teljesítménnyel párosulva a Gemma 4 jelentősen felgyorsíthatja az open-source mesterséges intelligencia ökoszisztéma fejlődését.
Forrás: Agentic AI Hype, Mean CEO Blog
Az Anthropic Claude Code kiszivárgása: 512 000 sor forráskód került nyilvánosságra egy npm hiba miatt
Az Anthropic még mindig a mesterséges intelligencia ipar talán legkínosabb biztonsági incidensének következményeit kezeli. Március 31-én egy hibásan konfigurált .npmignore fájl a Claude Code v2.1.88-ban egy 59,8 MB-os source map-et tett közzé az npm registry-ben, miközben egy nyilvános cloud storage bucket egyidejűleg elérhetővé tette a teljes forráskódot — összesen 512 000 sort.
A kiszivárgás döbbenetes sebességgel terjedt. Néhány órán belül egy GitHub mirror 50 000 csillagot gyűjtött, és becslések szerint 16 millió ember fért hozzá a kódhoz. A helyzetet tovább súlyosbította egy supply-chain támadás, amely ugyanabban az időablakban kompromittálta az axios csomagot: azok a felhasználók, akik március 31-én 00:21 és 03:29 UTC között telepítették vagy frissítették a Claude Code-ot, egy trójai távoli hozzáférést (RAT) tartalmazó, manipulált verziót kaphattak.
Az Anthropic közleménye szerint „érzékeny ügyféladatok vagy hitelesítő adatok nem kerültek veszélybe," és a cég az esetet „emberi hiba okozta csomagolási hibaként, nem biztonsági incidensként" jellemezte. A kiszivárgás időzítése ugyanakkor duplán kellemetlen — mindössze napokkal azután történt, hogy az Anthropic véletlenül felfedte a Claude Mythos részleteit, vagyis a következő generációs, állítólag 10 ezermilliárd paraméteres modelljét.
Az Adversa AI biztonsági cég Red Team csapata azóta kritikus sérülékenységet fedezett fel a Claude Code-ban a kiszivárgott forráskód alapján, ami komoly kérdéseket vet fel az incidens továbbgyűrűző biztonsági hatásairól.
Forrás: Axios, The Hacker News, Fortune
A GPT-5.4 emberi szint feletti teljesítményt nyújt asztali feladatokban
Az OpenAI GPT-5.4 sorozata immár teljes mértékben elérhető, és az eredmények lenyűgözőek. A „Thinking" változat, amely következtetési idejű számítási kapacitást használ, 75,0%-ot ért el az OSWorld-Verified asztali feladat benchmarkon — ez 27,7 százalékpontos ugrás a GPT-5.2-höz képest, és ez az első alkalom, hogy egy mesterséges intelligencia modell meghaladta az emberi szintű teljesítményt ezen a mérőszámon.
A GPT-5.4 valódi autonóm ágensként képes működni: navigál a fájlrendszerben, böngészőkben és terminálfelületeken operációs rendszer szinten. Emellett 83%-ot ért el a GDPVal benchmarkon, amely komplex gazdasági és szakmai feladatokban méri a teljesítményt.
Közben a Google Gemini 3.1 Pro sem marad le sokkal — jelenleg 16 fő benchmark közül 13-ban vezet, és az Artificial Analysis Intelligence Index-en holtversenyben áll a GPT-5.4 Pro-val, nagyjából harmadannyi API-költség mellett. A benchmark-háború egyre élesebb, és bár a frontier modellek közötti különbség szűkül, az abszolút képességek rohamosan nőnek.
Forrás: devFlokers, RenovateQR
DeepSeek V4: ezermilliárd paraméter 5,2 millió dollárból
Megjelent a DeepSeek V4, egy ezermilliárd paraméteres Mixture-of-Experts modell, nyílt súlyokkal, Apache 2.0 licenc alatt — és az ára az igazi szenzáció. A modell képzése becslések szerint mindössze 5,2 millió dollárba került, ami a frontier modellek tipikus, 100 millió dollárt meghaladó képzési költségének töredéke.
A teljesítmény versenyképes az amerikai frontier modellekkel, folytatva a DeepSeek hagyományát: senki más nem nyújt ennyi képességet dollárra vetítve az iparágban. A kiadás tovább növeli a nyomást a kereskedelmi mesterséges intelligencia laborokon, hogy igazolják árképzésüket — különösen, amikor olyan modellek, mint a DeepSeek V4 és a Gemma 4, magas teljesítményt kínálnak megengedő open-source licencek alatt.
Forrás: devFlokers, Mean CEO Blog
Kalifornia országos mesterséges intelligencia szabályokat állít fel, miközben nőnek a szövetségi feszültségek
Gavin Newsom kaliforniai kormányzó ezen a héten új mesterséges intelligenciával kapcsolatos végrehajtási rendeletet írt alá, amely megköveteli az állami szerződésekre pályázó cégektől, hogy nyilvánosságra hozzák tartalomdisztribúciós, modell-elfogultsági és polgári jogi védelmi szabályzataikat. A lépés Kaliforniát a mesterséges intelligencia szabályozás de facto országos tesztterepévé teszi.
Az időzítés politikailag feszült: a Fehér Ház múlt hónapban mutatta be szövetségi mesterséges intelligencia jogalkotási keretrendszerét — a TRUMP AMERICA AI Act-ot —, amely szinte az összes állami szintű mesterséges intelligencia törvényt felülírná. Kalifornia ennek ellenére halad előre, Newsom pedig úgy fogalmazott, hogy a végrehajtási rendelet „magasabbra teszi a mércét az állammal üzletelni kívánó mesterséges intelligencia cégek számára."
Eközben országszerte más tagállamok is előrelépnek saját mesterséges intelligencia törvényeikkel. Georgiában három mesterséges intelligenciával kapcsolatos törvényjavaslat kerül a kormányzó asztalára, Idaho négyet hagyott jóvá, Utah pedig kilenc ilyen törvényjavaslatot küldött aláírásra — a chatbot-kötelező nyilvánosságra hozataltól kezdve a kizárólag mesterséges intelligencia által hozott biztosítási döntések tilalmáig.
Forrás: Axios, Transparency Coalition