Az Anthropic Mythos modellje adatszivárgásból derült ki — és komoly aggodalmakat kelt
A mesterséges intelligencia világának legnagyobb híre most nem egy termékbemutató, hanem egy szivárgás. Március 26-án biztonsági kutatók fedezték fel, hogy az Anthropic infrastruktúráján egy rosszul konfigurált adattár közel 3000 belső fájlt tett nyilvánosan elérhetővé. Köztük voltak azok a blogpost-vázlatok is, amelyek a Claude Mythos modellt írták le (belső nevén „Capybara") — egy új modellszint, amely a jelenlegi Opus vonal fölé pozicionált.
Az Anthropic megerősítette a modell létezését, „minőségi ugrásnak" nevezve az AI-teljesítményben, és „az eddigi legképesebb modellünknek." A belső dokumentumok szerint a Mythos „jelenleg messze megelőz minden más AI-modellt kibervédelmi képességek terén," és olyan sebességgel képes szoftver-sebezhetőségeket felfedezni és kihasználni, ami jelentősen meghaladja az emberi védekezők tempóját.
Ez utóbbi pont okozza az igazi aggodalmakat. Az Anthropic állítólag zárt körben figyelmezteti a kormányzati vezetőket, hogy a Mythos 2026-ban jelentősen megnöveli a nagyszabású kibertámadások valószínűségét. A cég emellett észlelte és leállította egy kínai állami hackercsoport koordinált kampányát, amely a Claude Code segítségével próbált behatolni mintegy 30 szervezetbe.
A szivárgásnak azonnal megvoltak a pénzügyi következményei: a kiberbiztonsági részvények zuhantak, a Bitcoin nagyjából 66 000 dollárra esett, és a CrowdStrike, a Palo Alto Networks, valamint a Fortinet árfolyama is visszaesett.
A Mythos jelenleg csak korlátozott számú early access ügyfél számára érhető el, az Anthropic pedig fokozatos bevezetést tervez, elsőként kiberbiztonsági felhasználási esetekre. Nyilvános megjelenési dátumot nem közöltek, de a predikciós piacok nagyjából 25%-os esélyt adnak egy szélesebb körű elérhetőségnek április végéig.
Bíró blokkolta a Pentagon kísérletét az Anthropic feketelistázására
Szorosan kapcsolódó fejlemény, hogy egy kaliforniai szövetségi bíró határozatlan időre megakadályozta, hogy a Pentagon „ellátási lánc kockázatként" bélyegezze meg az Anthropic-ot — ez a megjelölés jellemzően külföldi ellenfelek számára van fenntartva.
A konfliktus akkor kezdődött, amikor az Anthropic két határvonalat húzott a Védelmi Minisztériummal kötött 200 millió dolláros szerződésében: az AI-ját nem használhatják amerikai állampolgárok tömeges megfigyelésére, és nem alkalmazhatják autonóm fegyverrendszerekben. A Pentagon korlátlan használatot akart „minden törvényes célra," és amikor a tárgyalások zsákutcába jutottak, februárban ráragasztotta az Anthropic-ra az ellátási lánc kockázat címkét.
Az Anthropic március 9-én pert indított, „példátlannak és jogellenesnek" nevezve az intézkedést. Az ítélet március 26-án született meg, amelyben Rita Lin bíró így fogalmazott: „A vonatkozó jogszabályok semmilyen módon nem támasztják alá azt az orwelli elképzelést, hogy egy amerikai vállalatot potenciális ellenségként és szabotőrként bélyegezzenek meg azért, mert véleménykülönbségét fejezte ki a kormányzattal szemben."
Az ügy figyelemre méltó támogatottságot kapott: az OpenAI és a Google DeepMind több mint 30 alkalmazottja nyújtott be amicus brief-et az Anthropic mellett, mellettük a Microsoft, nyugalmazott amerikai katonai vezetők, és — meglepő fordulatként — egy csoport katolikus teológus is.
Az Oracle 30 000 embert bocsátott el a valaha volt legnagyobb leépítésében az AI-fejlesztések finanszírozásáért
Az Oracle végrehajtotta azt, amit az elemzők a cég történetének legnagyobb leépítésének tartanak: 20 000 és 30 000 közötti alkalmazottat — a globális munkaerő mintegy 18%-át — bocsátottak el. Az érintett dolgozók az Egyesült Államokban, Indiában, Kanadában, Mexikóban és más országokban reggel 6-kor kaptak felmondó emailt, a HR vagy a közvetlen felettesük bármiféle előzetes értesítése nélkül.
A leépítés különösen keményen érintette Indiát: az ország 30 000 Oracle-alkalmazottjából 12 000-et bocsátottak el — ez 40%-os csökkentés egyetlen lépésben. Az érintett pozíciók mérnököktől az adatbázis-adminisztrátorokon át a cloud infrastruktúra-specialistákig terjedtek.
Az ok? Az Oracle mindössze két hónap alatt 58 milliárd dollár új adósságot vett fel AI-adatközpontok építésére, és a szabad pénzáramlása mélyen negatívba fordult. A leépítésektől évi 8-10 milliárd dollárnyi megtakarítást várnak. Az ORCL részvény idén mintegy 24%-ot esett, bár a bejelentés napján 5%-ot emelkedett.
Az Oracle csatlakozik ahhoz a növekvő listához — benne a Meta, az Amazon és a Block —, amelyek a mesterséges intelligenciát egyszerre használják termékstratégiájuk és a karcsúsítás indoklásának eszközeként. De az Oracle leépítésének mértéke és brutalitása még 2026 agresszív leépítési környezetében is kiemelkedik.
Az NVIDIA Vera Rubin platformja teljes gyártásba lépett
A hardveroldalon az NVIDIA Vera Rubin platformja — a rekordokat döntő Blackwell architektúra utódja — immár teljes gyártásban van, a partnertermékek 2026 második felében várhatók.
A számok lenyűgözők: az NVIDIA azt állítja, hogy a Vera Rubin 90%-kal csökkentheti az AI-következtetés költségeit a Blackwell-hez képest, miközben a képzéshez szükséges GPU-k számát 75%-kal redukálja. Minden egyes Rubin GPU 336 milliárd tranzisztort és 288 GB HBM4 memóriát tartalmaz, 22 TB/s sávszélességgel.
Jensen Huang vezérigazgató az NVIDIA bevételi előrejelzését 1000 milliárd dollárra emelte 2027-ig, a korábbi, 2026-ig szóló 500 milliárd dolláros prognózisról. Az AWS, a Google Cloud, a Microsoft Azure és a CoreWeave az elsők között fogják deploy-olni a Vera Rubin-alapú rendszereket.
A versenyhelyzet: hol tartunk most?
2026 áprilisa talán a valaha volt legversenyképesebb AI-helyzettel nyílik. A jelenlegi zászlóshajó modellek — GPT-5.4 Thinking (OpenAI), Claude Sonnet 4.6 (Anthropic), Gemini 3.1 Pro (Google) és Grok 4.20 Beta 2 (xAI) — a technológia élvonalát képviselik, de minden fronton jelentős fejlesztések várhatók.
Az OpenAI állítólag véglegesíti következő generációs modelljét „Spud" kódnéven (GPT-5.5 vagy GPT-6 néven várható), míg a Google Gemini 3.2-je Q2-re vagy kora Q3-ra prognosztizálható. Az xAI Grok 5 modellje, 6 billió paraméteres mixture-of-experts architektúrával, a valaha bejelentett legnagyobb modell lehet.
Eközben az OpenAI meghaladta az éves szinten 25 milliárd dolláros bevételt és tőzsdére lépését készíti elő, míg az Anthropic megközelíti a 19 milliárd dollárt. A verseny már nem csupán a képességekről szól — a kérdés az, ki tudja a legfenntarthatóbb üzletet építeni a frontier AI köré.