Az Oracle akár 30 000 embert bocsát el az AI-ra tett fogadása miatt
Az Oracle kedden, március 31-én megkezdte a vállalat történetének valószínűleg legnagyobb leépítését. Az Egyesült Államokban, Indiában, Kanadában, Mexikóban és más országokban dolgozó munkavállalók reggel hat óra körül kaptak felmondó e-mailt az „Oracle Leadership" aláírással — előzetes figyelmeztetés nélkül.
A TD Cowen befektetési bank becslése szerint 20 000–30 000 munkavállalót érint a leépítés, ami az Oracle 162 000 fős globális létszámának mintegy 18%-a. A cél: 8–10 milliárd dollár felszabadítása az agresszív AI infrastruktúra-fejlesztés finanszírozására, amelynek összköltsége 156 milliárd dollárra rúg.
A vállalat nemrég 58 milliárd dollár új adósságot vett fel, így az összes tartozása meghaladta a 100 milliárd dollárt. A részvényárfolyam a 2025. szeptemberi csúcshoz képest több mint a felére esett. A Wall Street elemzői szerint az Oracle szabad cash flow-ja évekig negatív marad, a megtérülés legkorábban 2030 körül várható.
A legsúlyosabban érintett egységek az Oracle Revenue and Health Sciences divíziója és a SaaS and Virtual Operations Services csoport — mindkettőnél legalább 30%-os létszámcsökkentés történt. Ez a lépés a tech szektort sújtó elbocsátási hullám legújabb fejezete: az Amazon januárban mintegy 16 000 irodai munkatársat bocsátott el, a Microsoft pedig tavaly 15 000 pozíciót szüntetett meg.
Forrás: The Next Web, CNBC
Az Alibaba kiadta a Qwen3.5-Omni modellt: 113 nyelv, teljes körű multimodalitás
Az Alibaba Qwen csapata március 30-án mutatta be a Qwen3.5-Omni modellt — egy teljes körű omnimodális modellt, amely egyetlen lépésben dolgoz fel szöveget, képet, hangot és videót, miközben valós időben generál beszédkimenetet.
A modell három méretben érhető el (Plus, Flash és Light), 256K token kontextusablakkal, és egy újszerű Thinker-Talker architektúrára épül, Hybrid-Attention Mixture of Experts megoldással. Több mint 100 millió órányi audiovizuális adaton tanították, és 113 nyelven és nyelvjárásban képes beszédfelismerésre — az előző generáció 19 nyelvével szemben.
Az újdonságok között szerepel a hangklónozás rövid hangmintából, a szemantikus megszakításkezelés (amely megkülönbözteti a visszajelzéseket a valódi félbeszakításoktól), valamint az audiovizuális kódolás — a modell képes képernyőfelvételt nézni, és az alapján működő kódot írni.
A benchmark eredmények lenyűgözőek: a Plus változat 215 state-of-the-art eredményt ért el hang- és audiovizuális feladatokban, felülmúlva a Google Gemini 3.1 Pro teljesítményét általános hangértés, következtetés és fordítás terén.
Forrás: MarkTechPost, Analytics Vidhya
A Fehér Ház bemutatja az országos AI szabályozási keretrendszert, és felülírná az állami törvényeket
Március 20-án a Trump-kormányzat közzétette a mesterséges intelligenciára vonatkozó Nemzeti Szakpolitikai Keretrendszert, amely jogalkotási javaslatokat fogalmaz meg a Kongresszus számára. A lényeg: egységes, innovációbarát szövetségi szabvány létrehozása, és az állami szintű AI törvények felülírása, amelyek a kormányzat szerint kezelhetetlen szabályozási káoszt okoznak.
A keretrendszer hat prioritást jelöl meg: a gyermekek online védelmét, az adatközponti engedélyezés egyszerűsítését, a szellemi tulajdon védelmét, az AI-cenzúra megakadályozását törvényes véleménynyilvánítás esetén, az innovációt gátló szabályozási akadályok eltávolítását és a munkaerő-fejlesztést. Lényeges, hogy ellenzi új szövetségi AI szabályozó szerv létrehozását, és ehelyett a meglévő ágazati hatóságokra támaszkodna.
A közzététel versengő javaslatok közepette érkezett. Két nappal korábban Marsha Blackburn szenátor bemutatta a „TRUMP AMERICA AI Act" frissített tervezetét — egy 291 oldalas, részletesebb szabályozási megközelítést. Ugyanaznap a demokraták benyújtották a GUARDRAILS Act-et, amely visszavonná a kormányzat végrehajtási rendeletét és blokkolná az állami AI törvények felülírását.
Forrás: CNBC, A Fehér Ház
A Morgan Stanley figyelmeztet: közel a nagy AI áttörés
A Morgan Stanley március közepén kiadott átfogó elemzésében arra figyelmeztet, hogy 2026 első felében transzformatív AI áttörés várható — és a világ nagy része nincs erre felkészülve. A befektetési bank szerint a skálázási törvények továbbra is érvényesek, és az amerikai AI laborok példátlan számításikapacitás-felhalmozása hamarosan meghozza gyümölcsét.
A jelentés kiemeli az OpenAI GPT-5.4 „Thinking" modelljét, amely 83,0%-ot ért el a GDPVal benchmarkon — ez megfelel a humán szakértők szintjének gazdaságilag értékes feladatokban, vagy meg is haladja azt. Az OSWorld-V benchmarkon, amely valós asztali produktivitási feladatokat szimulál, a GPT-5.4 75%-ot ért el, ami enyhén meghaladja a 72,4%-os emberi alapszintet.
A Morgan Stanley „Intelligence Factory" modellje emellett 9–18 gigawattos nettó energiahiányt vetít előre az Egyesült Államokban 2028-ig — ez 12–25%-os deficit az AI infrastruktúra működtetéséhez szükséges villamosenergiában. Az energia és a számítási kapacitás fizikai korlátai egyre inkább meghatározzák, ki tud versenyezni a mesterséges intelligencia versenyében.
Forrás: Fortune
Röviden
Anthropic vs. Pentagon: Folytatódik az Anthropic és az amerikai védelmi minisztérium közötti konfliktus, miután a Pentagon „ellátási lánc kockázatnak" minősítette az AI labort, amiért az megtagadta technológiájának tömeges megfigyelésre vagy autonóm fegyverekhez való felhasználását. Több mint 30 OpenAI és Google DeepMind alkalmazott nyilatkozatban állt ki az Anthropic pere mellett. TechCrunch
Az Amazon 1300 hektárt vásárolt Oregonban egy potenciális „exascale" adatközponti campushoz, amely akár 1 GW energiaigénnyel és 8–12 milliárd dolláros beruházással járhat.
A Microsoft részvénye 36%-ot esett a 2025-ös csúcshoz képest, miközben a befektetők megkérdőjelezik a masszív AI-kiadások rövid távú megtérülését.