Az Anthropic kiszivárgott Mythos modellje: lépésváltás a mesterséges intelligencia képességeiben
A hét legnagyobb AI-híre kétségkívül az Anthropic nevéhez fűződik, amely akaratlanul is nyilvánosságra hozta legújabb és legerősebb modelljének belső dokumentációját. A „Capybara" kódnéven futó, nyilvánosan Claude Mythos néven emlegetett modellről közel 3000 belső fájl került ki egy rosszul konfigurált tartalomkezelő rendszeren keresztül — köztük a modell képességeit bemutató blogbejegyzés-piszkozatok.
A kiszivárgott dokumentumok szerint a Mythos egy teljesen új szintet képvisel az Anthropic jelenlegi Opus modelljei felett. Az Anthropic szóvivője megerősítette, hogy a modell „lépésváltást" jelent a teljesítményben, és „drámaian magasabb" pontszámokat ér el a Claude Opus 4.6-nál szoftverfejlesztési, akadémiai következtetési és — ami a legtöbb figyelmet kapja — kiberbiztonsági benchmark-okon.
A legnagyobb port az kavarta, hogy a modell állítólag képes önállóan azonosítani és javítani a saját kódjában lévő sebezhetőségeket. A piszkozat szerint a Mythos „jelenleg messze a legerősebb AI-modell kiberbiztonsági képességek terén", és „egy olyan hullámot vetít előre, amelyben a modellek messze gyorsabban találják meg a sebezhetőségeket, mint ahogy a védekezők reagálni tudnak."
A hatás azonnali volt. A kiberbiztonsági részvények — köztük a CrowdStrike, a Palo Alto Networks és a Fortinet — estek, miközben a befektetők próbálták felmérni, mit jelentenek a fejlettebb AI-alapú kiberfegyverek. A Bitcoin is 66 000 dollárra csökkent a kockázatkerülő hangulat közepette.
Az Anthropic állítólag a Mythos korai hozzáférését kibervédelmi szervezetekre korlátozza, és személyesen tájékoztatta a legmagasabb szintű kormányzati tisztviselőket a kockázatokról. Az általános elérhetőségre vonatkozóan nincs még időterv — a vállalat közlése szerint a modell „nagyon drága a kiszolgálásban", és jelentős hatékonysági javításokra van szükség a szélesebb körű bevezetés előtt.
Az OpenAI leállítja a Sora videógenerátort
Meglepő lépésként az OpenAI megszüntette a Sora-t, az AI-alapú videógeneráló termékét. A cég a felszabaduló számítási kapacitást magasabb prioritású projektekre csoportosítja át — ez egyértelmű jele annak, hogy a GPU-allokáció még a világ legjobban finanszírozott AI-laborjában is zéróösszegű játszma.
A döntés az OpenAI GPT-5.4 modelcsaládjára való fókuszálás jegyében született, amely nemrég debütált 1 millió token kontextusablakkal és önálló, többlépéses munkafolyamat-kezeléssel. Az OSWorld-V benchmark-on a GPT-5.4 75%-ot ért el, ezzel kissé meghaladva az emberi alapszintet (72,4%) — ami mérföldkő: a modell már nem egyszerű chateszköz, hanem valódi autonóm digitális munkatárs.
A Sora leállítása egybeesik a szerzői jogi perek erősödésével is: a nagy lemezkiadók egyre agresszívebben lépnek fel az AI-generált tartalmak ellen, többek között a Suno ellen indított per keretében, amelyben a YouTube-ról származó képzési adatok jogosulatlan felhasználását állítják. A generatív média jogi környezete valószínűleg szerepet játszott az OpenAI döntésében.
Forrás: TechStartups
A Mistral 830 millió eurót szerez európai AI-infrastruktúrára
A francia Mistral lezárta 830 millió eurós hitelfinanszírozási körét — ez az első jelentős hitelfelvétele —, amelyből 13 800 Nvidia chipet vásárol és egy nagyméretű adatközpontot épít Párizs közelében. A hétbanki finanszírozási megállapodás az egyik legnagyobb európai AI-infrastrukturális befektetés.
A lépés a Mistral tágabb ambíciójának része: európai AI-szuverenitást építeni saját kapacitással és helyi infrastruktúrával, a cél 200 megawatt számítási teljesítmény Európa-szerte 2027 végéig.
Mindezt a Mistral Small 4 sikeres open-source kiadása előzte meg: a 22 milliárd paraméteres, Apache 2.0 licenc alatt kiadott modell több zárt modellt is felülmúlt, amelyek háromszor-ötször akkorák nála. Egyetlen A100 GPU-n futtatható, ami alkalmassá teszi vállalati on-premise deploy-okra — pontosan az a felhasználási eset, amit a Mistral új infrastruktúrája is kiszolgálni hivatott.
Forrás: TechStartups
A Google DeepMind bemutatja a Lyria 3 AI-zenegenerátort
A Google DeepMind bemutatta a Lyria 3-at, legújabb AI-alapú zenegeneráló modelljét, amely béta verzióban már elérhető a Gemini alkalmazáson belül. A modell egyszerű szöveges prompt-okból 30 másodperces zeneszámokat készít automatikusan generált dalszövegekkel, több nyelven.
A Lyria 3 egy egyre élesedő versenybe lép be, de egyben egy egyre perekkel terheltebb területre is. A bemutatót a nagy lemezkiadók szerzői jogi pereinek eszkalációja kíséri az AI-zenegenerátorok ellen — ez az ütközés a kreatív AI-képességek és a szellemi tulajdonjogok között valószínűleg évekre meghatározza a szektort.
Forrás: OpenTools AI News
Az Eli Lilly 2,75 milliárd dollárt fektet AI-alapú gyógyszerfejlesztésbe az Insilico Medicine-nel
Az Eli Lilly gyógyszeripari óriás exkluzív licencszerződést kötött az Insilico Medicine-nel, amelynek értéke elérheti a 2,75 milliárd dollárt, ebből 115 millió dollár előre fizetett. Az üzlet a mesterséges intelligenciával támogatott gyógyszerfejlesztés egyik legnagyobb vállalása, ami egyértelműen jelzi: a gyógyszeripar a kísérleti projektekből átlépett a komoly tőkebefektetés fázisába.
Az Insilico Medicine AI-t használ a gyógyszerfejlesztési pipeline minden szakaszában, a célpont-azonosítástól a klinikai vizsgálatok tervezéséig. A partnerség megerősíti azt a tézist, hogy az AI érdemben le tudja rövidíteni a gyógyszerfejlesztési időt — egy ígéret, amelyre az iparág évek óta fogad, és amelyre most már milliárd dolláros téteket helyeznek.
Forrás: TechStartups